近年来，随着城市化进程的加快，道路车辆剧增，城市道路交叉路口变得越来越拥挤，已经成为道路交通的瓶颈。传统的定时配时控制方案已不能适应频繁变化的交通情况，因此智能交通信号控制的研究至关重要，已经成为智能交通系统的重要组成部分。交通流仿真是研究交通流特性的一种极为重要的手段，微观交通流仿真是交通控制领域的一个研究热点。本文重点研究城市道路交叉路口信号调度算法和可视化仿真平台,主要完成了以下工作： 1．综述了城市道路控制技术、智能交通控制技术和交通流仿真技术的发展和应用概况。 2．分析了城市交通流基本理论，介绍了固定周期算法、耗尽算法、优先流算法、线性算法和综合算法等常规调度算法。 3．针对交通系统难以建立精确数学模型的特点，给出了基于模糊控制的交通信号调度算法。 4．基于动态大系统理论，提出了分解——协调信号调度算法，并结合模糊控制理论，提出了单交叉口多相位的分解——协调模糊控制算法。 5．开发了交通流可视化仿真平台。确立了微观交通流的各个仿真模型，如：基本道路模型，发车模型，找路模型，跟驰模型，排队模型，车辆到达消失模型，红绿灯控制模型等；编制了各模型的实现模块，确定了系统的仿真方法；运用VC++（三维平台还要用到OpenGL）编制了微观交通流可视化仿真平台。 6．基于可视化仿真平台，对固定周期算法、优先流算法、耗尽算法、模糊控制算法和分解——协调模糊控制算法进行了分析比较，得出了各种调度算法的适用条件。