随着城市化进程的加快,人们的生活越来越方便,节奏也越来越快,但是环境却为此付出了代价,各种环境污染纷至沓来,影响着人们的正常生活。噪声污染就是其中的一大危害,污染严重的地区,人们的身心健康都受到了威胁。噪声污染的控制和预防,从上个世纪中叶就开始出现,经过几十年的发展,已经发展为一个多学科相互融合的新技术领域。本文从高平市的噪声污染问题出发,通过对城市布局及规划的研究,采用正交网格体系制定了城市区域的噪声监测方案,对检测数据分别采用等权求和模型和加权算术平均方法进行处理,得到了城市的声环境质量水平和交通噪声强度,结合历史资料分析了噪声污染的变化趋势；一方面用运用GIS技术,用不同颜色表征了不同等效声级在城区的分布,另一方面运用surfer软件的内插外推法,经过平滑技术处理,得到了不同等效声级的等值分布；对高噪区进行了声源结构与类型的识别,以及噪声敏感点的识别,从而分析了高噪区的噪声成因及影响；针对高平市城区的主要声源类型,提出了控制措施,具有一定的现实意义。(1)通过收集资料,对高平市城区的布局现状及未来规划进行了研究,明确了城市的类型,分析了居住用地的布局情况,工业用地和商业用地以及学校、医院、行政办公单位的分布、主要交通道路的分布以及它们在未来城市规划中的发展趋势。(2)按照《声环境质量标准》中声环境功能区普查监测方法,制定了适用于高平市城市区域的噪声监测方案。采用正交网格体系,覆盖了所有的建成区,把城区分成了102个等大的有效网格,并设置了48个交通噪声监测点位；对监测而得的数据分别采用等权求和模型和加权算术平均方法进行处理,得到了城市声环境质量和交通噪声强度,总体来说声环境质量都达到了二级标准,但是夜间的交通声环境质量仅达到了四级标准；结合历年的监测数据,整理分析得到噪声污染的变化趋势是逐年加重,且高噪声影响的区域越来越广泛。(3)对网格监测结果,运用GIS技术,通过不同的颜色,表征不同等效声级在城区的分布情况;运用surfer软件,采用内插外推的方法,经过平滑技术处理,得到了不同等效声级在城区的等值分布情况；根据分析结果对城市区域的噪声污染分布状况进行了研究。(4)运用卫星遥感技术,对照google地图,对高噪声分布的区域进行声源结构与类型的识别以及噪声敏感点的识别,掌握了城区内对人群影响较大的噪声源分布。并对高平市城区的噪声类型进行了统计,主要有三个类型的噪声源,它们分别是工业噪声、商业噪声及交通噪声。(5)分别就工业噪声、商业噪声、交通噪声的控制措施,提出了建议。认为工业噪声与商业噪声的控制以规划和管理为主,交通噪声的控制则需要从多个方面同时考虑,包括道路的拓宽、声屏障的设置以及交通管制措施等等。