基于T-S模型的模糊预测控制在火电单元机组协调控制系统中的应用研究

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火电单元机组具有控制对象复杂、非线性、强耦合、模型难以建立等特点,运用传统的控制方法很难设计出既能迅速适应电网负荷的变化,又能使压力维持在额定值附近的控制系统。本文在参阅大量文献的基础上,提出采用基于T-S模糊模型的广义预测控制策略,用T-S模糊模型作为预测模型,采用多变量广义预测控制方法实现预测控制。本文首先研究了火电单元机组协调控制系统的特点及其动态特性,以及T-S模糊模型和模糊辨识算法,按照结构辨识和参数辨识的辨识原则,建立协调控制系统的T-S模型。在此过程中采用模糊C均值聚类算法
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