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我国上市公司股权质押风险研究
【发表日期】
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2021年01期
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非晶铟镓锌氧(Amorphous In-Ga-Zn-O,a-IGZO)材料在2004年由日本东京工业大学提出后,作为一种可用于薄膜晶体管(Thin-Film Transistors,TFTs)典型非晶氧化物半导体材料被广泛研究。由于其具有柔性、透明、载流子迁移较高等特点,目前其载流子迁移率可高达～70 cm~2/(V·s)。a-IGZO材料可在低温加工、大规模制造的条件下获得较为平整的表面,因此其
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泥石流作为一种自然灾害现象,对区域内的生态环境、经济发展以及人民生命安全构成了巨大的威胁。其理论研究是人们认识、预测以及治理泥石流灾害的重要途径。目前,对于泥石流运动模型等理论研究取得了丰厚的成果,但由于各学者对泥石流的相数问题的认识尚未达到统一,导致泥石流运动模型的运用受到很大的限制。而泥石流的相数问题是构建泥石流运动模型理论基础,也是研究泥石流的定义、分类等问题的重要依据。因此,对于泥石流“相
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2018年9月2日的云南省猛硐瑶族乡,因单点强降雨引发特大型山洪泥石流,由于此区域在这之前从未发生过泥石流灾害,当地政府和居民防灾减灾意识淡薄,居民房屋大多建在沟口并且分布密集,当泥石流冲向城镇时,造成了巨大的人员伤亡以及经济损失。从发展趋势来看,泥石流形成区存在大量滑坡现象,为泥石流提供了丰富的松散固体物质,该流域正处于泥石流发育阶段,当再次遇到极端气候,有再次引发大规模泥石流的风险。因此,开展
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随着大数据时代的来临,深度学习在计算机视觉领域蓬勃发展。但强监督学习目标检测模型的识别效果往往依赖于大量的精细标注数据,对于不同于自然图像的工业领域,由于产品迭代更新较快,不同产品往往图片特征差异较大,标注专业性要求较高,往往难以获得大量的强监督标注数据。实际生产中工业领域仍然将人力识别作为图像检测的主要方式,这种方式成本较高,同时也会损害工作人员健康。为解决这一问题,本文使用基于弱监督学习的目标
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