论文部分内容阅读
该文通过Bayes决策和传递熵分析了信息的作用和价值,介绍了预测原理和适应于交通的预测方法.依据交通理论说明指数平滑法满足车流量离散性的稳态理论假设,并通过数学证明了指数平滑法平滑系数α和交通网络车流量离散系数F的一致性.针对交通网络车流量的时变性——周期性和动态性,引进和发展了具有周期调整性的指数平滑法,创造了能反映过去规律又能代替未来趋势的具有引导变量的平滑法.设计了一个具有动态平滑参数,并采用最速下降算法自身生成最佳平滑指数进而使模型优化的动态平滑法优化模型.