WebLab是北京大学生物信息中心开发的一个生物信息网上实验室，它集成了包括Blast等共计194个程序及所需的数据库。用户无需安装任何软件，即可通过浏览器使用这个基因计算平台，选择或上传序列文件，通过菜单选择程序进行分析，然后通过文本或图形界面查看结果。但由于WebLab系统结构的局限性、计算节点的不足，导致了在大量计算请求存在时，WebLab系统容易负载过大而无法有效的提供服务。 Blast应用是当前最为流行的核酸序列数据库检索程序，它对一条或多条DNA序列在一个核酸或蛋白质序列库中进行比对。一台计算机在提供Blast服务时需安装Blast工具包及数据库。 本文介绍了以Blast为切入点，使用网格技术来解决WebLab的问题。我们在多个计算机上部署不同的数据库，将用户的计算请求调度到不同的计算机上进行计算。我们提出了一个解决方案，并开发出一个原型系统。这个系统包括一个网格计算支撑环境和一组Java编程API。WebLab开发者通过使用Java API重新编写服务器端程序，把用户请求提交到网格计算支撑环境。 网格计算支撑环境使用网格服务组来进行资源调度和执行计算。在资源调度分配时我们主要考虑两点：第一是是否有用户所需要的数据库；第二是节点自身计算能力的大小。为了尽可能的满足后续的计算要求，在满足数据库的要求下，我们尽可能的使用计算能力较小的节点。这样当后续有对节点要求比较高的计算请求时，我们的系统仍能较好的满足请求，进行计算。 系统主要使用Java实现。我们使用不同的基因和蛋白质序列，在两台集群上进行测试，得到了有用的数据。测试显示，对于计算时间很短(几秒)的序列，我们系统的开销增加了约20s-40s，主要在包装服务中对状态信息获取的延迟上。对于计算时间较长(几分钟甚至更长)的序列，我们的系统能充分使用多个计算节点，将计算资源动态分配给不同的计算请求。虽然增加了一些网络开销，但相比计算时间来说是可以接收的。在大量用户访问WebLab请求Blast计算服务时能较快速的进行响应，提供服务。