【摘 要】
：
近年来,我国民航运输业的迅猛发展对空域精细化管理提出了更高的要求,但终端区对流天气仍然是影响航班正常性的一个重要因素,如何减少对流天气下的航班延误、提高空域资源利用率是我们亟待解决的问题。科学准确地预测对流天气影响下的终端区容量,有利于流量管理部门制定精准的流量管理措施,减少不必要的航班延误和管制工作负荷。因此本文在国内外研究成果的基础上,结合对流天气下的管制经验,综合考虑终端区空域结构和对流天气
论文部分内容阅读
近年来,我国民航运输业的迅猛发展对空域精细化管理提出了更高的要求,但终端区对流天气仍然是影响航班正常性的一个重要因素,如何减少对流天气下的航班延误、提高空域资源利用率是我们亟待解决的问题。科学准确地预测对流天气影响下的终端区容量,有利于流量管理部门制定精准的流量管理措施,减少不必要的航班延误和管制工作负荷。因此本文在国内外研究成果的基础上,结合对流天气下的管制经验,综合考虑终端区空域结构和对流天气特征,量化分析对流天气对终端区不同区域的影响,进一步通过聚类重构对流天气对终端区影响的特征,建立基于机器学习方法的终端区容量预测模型。本文首先详细阐述了对流天气对机场附近空域、进场走廊以及主要离场点的影响,对对流天气避让区进行图形化处理,利用天气与终端区地理信息融合技术,构建了包括天气危险指数、可用流容比等对流天气影响终端区容量的特征;然后对所有天气避让区进行K-means聚类、谱聚类以及高斯混合聚类分析,通过轮廓系数进行聚类评价,结合AIC和BIC准则综合判断最佳聚类模型;接着结合对流天气覆盖终端区的不同区域所对应的管制专家流量控制经验,运用Air TOP仿真软件评估典型对流天气影响场景下的终端区容量,作为机器学习的标签;基于最佳聚类结果,以1小时为单位进行特征重构,建立了基于线性回归、BP神经网络以及支持向量回归等机器学习方法的容量预测模型,分析结果表明基于BP神经网络的容量预测模型拟合效果最优,可为管制工作提供相应的容量决策依据。
其他文献
随着空中交通流量的持续增长,空域拥堵问题日益严重。流量管理是解决交通需求和容量不平衡的主要手段之一,而流量管理决策需要基于空域运行态势的客观准确判断。空域运行态势受空域结构、交通流分布、不利气象条件、空域限制等多重因素影响,且大部分因素会随时间演变,各因素相互交织,作用关系复杂。已有的多项研究分别从指标体系,评价方法等方面进行探索,但尚未形成统一的空域运行态势评价标准。本文针对空域运行态势客观评价
目的：以社会生态理论模型为视角，探索主客观建成环境对城市老年人户外体力活动的影响因素。方法：对南京市32个社区的老年人进行调查，采用三维加速度计测量体力活动，采用问卷调查法对建成环境进行主观评价，并通过地理信息系统（GIS）技术提取客观环境因素，运用SPSS 22.0软件进行统计分析。结果：主观建成环境中商业场所可达性（β=-7.42）、服务场所可达性（β=6.64）、交通量（β=2.87）与轻体
城市空中交通（UAM）是一种未来航空运输发展趋势,随着其应用场景的拓展与航班量不断增加,航班积压延误问题必将成为影响UAM运行效率与安全水平的一大关键问题。与传统航班恢复问题不同,低空空域环境更加复杂、电动垂直起降航空器（e VTOL）的电量供应有限且易受随机扰动因素影响、航班运行间隔小、单位空域内航空器密度高,UAM的航班积压恢复问题更加特殊与复杂。首先,面向UAM航班积压情景,针对区域多起降场
近年来,航空运输业发展迅速,虽然在2020年初受疫情打击航班数量有所下降,但随着疫情的有效控制,疫情结束后的“报复性”消费很可能成为航空公司复苏的绝佳机会,此时枢纽机场在容量方面必定迎来巨大挑战。因此,为缓解枢纽机场在高峰时刻的航班延误,减少不必要的环境污染,为各枢纽机场提供更加科学的进场方式,本文以点汇聚系统为研究对象,以上海浦东机场为实例开展仿真研究,从污染物排放与扩散角度对点汇聚系统的环境效
目的 分析本院药品不良反应（ADRs）发生的规律及特点,促进本院合理用药。方法 通过国家药品不良反应监测系统,收集2021年本院上报的药品不良反应98例并进行回顾性分析。结果98例药品不良反应患者中以中老年女性为主,其中女性在疾病诊疗过程中药品不良反应发生率明显高于男性,本院住院患者药品不良反应主要发生于中年人和老年人,未成年人及青年人较少。多数不良反应药物给药途径主要是静脉输入,口服与外用较少,
星形胶质细胞在神经系统中的作用类似于调控者,信息传递者和区域划分者,更多时候它是感受神经元活动并作出相应反应,比如监控并摄入多余神经递质并把信息传递给小胶质细胞和少突胶质细胞,对这部分神经元进行选择,是否突触修剪、是否完成髓鞘化、使电传递稳定和筛选出优势传导通路。它类似于外周的纤维细胞,支持与营养作用是被动的。星形胶质细胞和神经元的关系已成为神经生物学中的热点。目前对星形胶质细胞和神经元相互作用主
由于高高原机场环境复杂多变、周围生态环境和鸟类群落分布特殊,航空器运行风险大幅度提升,因此需加强对高高原机场运行风险的管控。首先,本文结合鸟类活动与航空器运行高度提出了机场鸟击风险评估方法,构建月鸟击风险指数（m BRI）量化机场不同尺度范围内鸟击风险;并选取小波变换与空间自相关分析分别对高高原机场不同尺度范围的m BRI进行时空特征分析。其次,以m BRI为因变量,经过因素分析选取了包含高高原机
随着我国机场数和航线数逐年增长,中国航空网络朝向大容量和复杂化方向发展的趋势愈发明显。在此背景下,中转衔接效率较低、连通性水平不高导致航班延误和机场拥堵等问题相继显现,网络结构配置的不合理已成为制约我国航空网络发展的关键因素之一。因此,探究驱动航空网络演化的因素及其作用机理对指导我国既有航空网络构建具有重要意义。本文采用随机行动者模型的理论框架,以中国航空网络为例探讨航空网络演化机理,具体研究过程
当前,我国民航运输业处于蓬勃发展阶段。为适应持续增长的航空运输规模,机场的建设体量逐渐增大、机场密度也不断提升。与此同时,依托于城市群和相应交通运输网络的发展,邻近机场之间的时间距离也被进一步缩短。这些因素使得各个机场的腹地范围逐渐扩大,机场之间的交叉腹地也愈来愈多。作为邻近机场竞争和协同合作的重点,交叉腹地的竞合态势是各个机场的主要关注点。因此,明确邻近机场之间的交叉腹地范围,了解机场在交叉腹地
航路网络是空中交通系统的重要组成部分,其运行状态直接影响空中交通系统的安全与运行效率。航路网络交通流预测与运行状态的评估可以对航班换季和航班时刻优化以及产生的航路网络交通流变化情况进行分析评估,有助于管理者制定合理的管控措施,提高空域资源对实际空中交通运输需求的适用性。本文从航路网络交通流动态分布预测和推演着手,以航路网络的静态拓扑结构指标为基底,统筹分析两者之间的关系,探讨航路网络结构与交通流和