煤的沉积物是由植物在长期热运动的作用之下，并在压力的影响下转变而成的。煤化作用的第一阶段为泥炭的形成，然后是褐煤、次烟煤、烟煤，最后是无烟煤的形成。不同类的煤在物理、化学性质及应用的特性（工艺性质）上有很大的不同，因此对煤种的准确、快速、有效分类为地质勘探部门评价煤炭资源、计算储量，煤炭生产部门确定煤矿开采、洗选方案，供销部门制定供应计划和价格，焦化工业指导炼焦配煤的依据。实现煤种的快速分类，对合理利用煤资源以及推动煤科学的发展具有积极的意义。　　 本文结合实验研究和定量分析两种方法，首次采用灰色关联聚类原理定量表征了试验煤样的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数煤种的影响；在分析选用灰色关联聚类方法的基础上，选择了基于邓氏灰色关联度的聚类分析法、基于灰色综合聚类评估模型分析法、基于灰色欧几里德关联度聚类分析法三种典型的灰色关联聚类模型作为煤种快速聚类分析方法，借用高级编程语言VB实现其分类程序化。　　 本文的主要结论如下：　　 （1）在所考察的试验条件下，各煤种性能参数对聚类分析结果的影响顺序依次为：硫分、挥发分、灰分、发热量。在实际研究和煤种聚类过程中需严格控制硫分和挥发分的测量准确度和精度。　　 （2）灰色关联原理适用于判断影响煤种聚类分析结果的主要因素。　　 （3）在三种聚类分析法中，基于邓氏灰色关联度的聚类分析法准确性强，效率高，易于程序化，具有显著优势，可以应用于煤种的快速分类。　　 综上所述，灰色关联聚类可以作为通过工业参数分析煤样所属煤种的工具使用，在本文所选的煤样范围内选取发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数作为判断煤样所属种类的依据是正确的；这也表明，本文所提出的思路与方法也可能成为对煤样所属煤种进行快速分类的一种新的解决途径。