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环保处罚事件的股票市场反应研究
【出 处】
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河北工业大学
【发表日期】
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2019年01期
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岩性识别是油气勘探开发领域一项重要的基础工作。针对致密砂岩储层岩石成分复杂、岩性多样和岩性常规测井识别受限等问题，利用机器学习算法在数据分析上的强大功能，采用泛化能力出众的梯度提升决策树（GBDT）算法解决岩性识别中人力和物力耗费大的问题。以鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段致密砂岩储层为研究对象，通过敏感分析选取声波时差、自然伽马、电阻率、泥质含量、自然电位、有效孔隙度、含水饱和度和密度8种测井参数