【摘 要】
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随车起重机是一种安装在大型运输汽车底盘上,在一定范围内能实现水平搬运和垂直起升物体等多种复合动作的起重机械,也被称为随车吊,是综合起重和运输为一体的新型高效起重运输设备。其中因折臂式随车起重机可以在桥洞、隧道等复杂工况下进行工作而逐渐成为工程机械起重机领域的翘楚。吊臂伸缩液压系统作为随车起重机整机液压系统中重要关键的液压系统,其性能直接决定了起重机的起重能力、效率和作业可靠性等。伴随着起重机逐渐向
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随车起重机是一种安装在大型运输汽车底盘上,在一定范围内能实现水平搬运和垂直起升物体等多种复合动作的起重机械,也被称为随车吊,是综合起重和运输为一体的新型高效起重运输设备。其中因折臂式随车起重机可以在桥洞、隧道等复杂工况下进行工作而逐渐成为工程机械起重机领域的翘楚。吊臂伸缩液压系统作为随车起重机整机液压系统中重要关键的液压系统,其性能直接决定了起重机的起重能力、效率和作业可靠性等。伴随着起重机逐渐向大型化方向发展,吊臂的伸缩节数量逐渐变多。顺序伸缩的伸缩机制在多节臂吊臂伸缩中具有重心力矩小、伸缩长度易
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随着生产水平的日益提高,包装行业的发展也越来越快。高速冷胶回转式贴标机作为包装行业的高度机电集成复杂产品,在激烈的市场竞争环境下,市场对高速回转式冷胶贴标机的需求也越来越高。目前国内外适用短标的高速冷胶回转式贴标机发展已经相对成熟,但国内对超长标冷胶回转式贴标机的研究仍是一片空白,因此本课题以超长标全伺服冷胶标站为研究对象开展研究,具体如下:首先,对超长标高速冷胶标站的工作原理进行研究,在研究冷胶
射流管伺服阀是由射流喷嘴喷出油液,通过接收器来分配两接收孔的流量以获得压强差从而驱动阀芯运动的元件。因为抗污染能力强、可靠性高等优点而广泛应用于航空、汽轮机和核电等领域。而射流管放大器作为射流管伺服阀的前置级,其流场特性直接影响整个伺服阀的性能。随着研究手段的不断进步,为射流管伺服阀的设计与性能分析提供了更多更高效的方法,大大缩减了研究成本,提高了研究效率。本论文借助理论分析、数值模拟以及PIV粒
制造业是国民经济的主导产业,是立国之本、强国之基,而液压传动系统因其独特的优势被广泛应用在制造业的各个领域。蓄能器作为液压传动系统中的一种重要辅助元件,其可靠性是整个液压系统高效、稳定运行的关键。在蓄能器的可靠性研究中,性能优良的蓄能器测试台和准确可靠的可靠性评估方法的重要性不言而喻。课题拟设计一种高效、节能、自动化程度高的蓄能器试验台,并对蓄能器进行可靠性试验和可靠性评估。针对传统蓄能器试验台耗
随着液压系统对泵性能和寿命的要求不断提高,轴向柱塞泵在高压大流量工况下的噪声问题日益凸显,严重阻碍了轴向柱塞泵的发展。虽然随着泵的材料强度和韧性提高,降低了大流量工作状况下机械振动产生的损害,但由于流量增大所引起的噪声增大的问题却没有得到明显改善。流体噪声的产生与柱塞泵内液压油的流场相关性很高,因此对轴向柱塞泵内液压油的流道进行改进,对降低泵内流体噪声具有重大意义。本文基于开路式轴向柱塞泵,对现有
本文对现有内曲线多作用式径向柱塞马达进行了分析,得出传统马达在运转时其输出扭矩和转速波动率大,且为了使滚柱回程时压紧在马达轨道上,需在回油管路内设置一定的回油背压,这就对输入马达内的液压能造成了一定的浪费,降低了输出效率。针对以上问题,本文提出的力偶型端面配流双定子径向柱塞马达,通过在转子轴对称位置设置工作状态完全相同的柱塞,在转子上能够实现径向力平衡,且使对称位置的柱塞输出形式为力偶;在配油端盖
通过可预测性半实物模拟实验,对复杂载荷环境下关键构件进行动态力学环境模拟测试,能够在接近实际工况载荷下测试关键构件的力学性能和疲劳寿命。电液并联机构多维力加载系统动平台具备空间多自由度,能够模拟现实工作环境中的不同运动形式,输出空间广义力载荷,相比于单自由度负载模拟器测试更加全面。然而被加载构件本身运动对多维力加载系统产生强位姿扰动,在动力学特性和控制特性复杂的并联机构中产生多余力,多余力干扰严重
航空航天、机器人和工程机械等移动装备不断向轻量化、小型化方向发展,导致液压系统及元件的安装空间越来越小。常规液压油箱按照传统经验公式进行设计,体积庞大、外形单一,难以满足移动装备小型化的需求。如何在有限空间及边界约束下进行液压油箱的设计,成为亟需解决的一项关键问题。本课题针对有限空间约束条件下的液压油箱进行布局设计与性能数值模拟研究,旨在为小型化液压油箱提供设计思路和理论技术支撑。本文主要研究内容
自适应信号分解算法是用于信号分析的强大工具,它可以将一个信号分解为多个窄带分量,这有利于定量评估信号特性并对故障诊断的可靠性和准确性有着重要的影响。液压泵是整个液压系统的核心元件,液压泵故障检测大多通过振动信号、压力信号等数据的分析实现。信号处理是故障诊断流程的重要一环,其处理结果的优劣会直接影响后续模式识别过程的正确率,所以将自适应信号分解算法应用于液压泵的故障诊断中具有重要的意义。在本文中,对
齿轮泵是一种典型的存在性能降级的系统,受内部磨损和外部环境等因素的影响,其元部件的特征参数会出现退化。外啮合齿轮泵作为液压动力元件的一种,其性能的优劣不仅影响液压系统的可靠性,甚至影响整个系统的稳定运行。因此,对其进行健康状态识别对整个系统的状态监测具有重要意义。本文提出了一种基于贝叶斯深度学习的外啮合齿轮泵健康状态识别方法,并建立了齿轮泵加速退化试验台对其进行了验证。为了能够快速地获取齿轮泵的退