随着互联网技术融入人们的日常生活、电子商务的迅速发展壮大,以互联网为媒介的创新扩散越来越受到学者和企业的重视。人们逐渐习惯在网上交换关于产品的信息和看法,其中,在线评论成为人们信息交流的重要方式之一。在线评论为消费者提供产品信息,降低消费者购买不确定性,成为影响消费者采纳决策的重要因素,从而对创新扩散过程产生重要的影响。本文根据创新扩散的微观个体决策模型,从主观效用和社会影响两个方面,分析在线评论对创新扩散的影响机理。在文献研究和案例分析的基础之上,本文将在线评论的主要影响因素分为在线评分、评论有用性、评论数量、评论者特征以及评论时间等,并且提出了在线评论对创新扩散的影响模型。本文通过统计分析对模型及相关假设进行了验证,利用SPSS统计分析软件对豆瓣书评网站的100本图书以及相应的861条在线评论进行聚类分析以及多元线性回归分析,得到以下结论：(1)在线评分对创新扩散的正向影响不显著,但在线评分高是创新扩散速度快的必要非充分条件。(2)评论有用性、评论数量对创新扩散产生显著的正向影响,即评论有用性越高或者评论数量越多,创新扩散速度越快。(3)评论者的特征对在线评论影响创新扩散的过程起显著的调节作用。(4)评论出现的时间越早,则评论有用性对创新扩散的正向效应越大。