基于企业实体数据的产业时空聚集格局研究——以珠三角为例

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产业集聚模式及演变规律是学术界长期关注的重要问题。合理提高产业集聚度,优化产业结构,是促进区域经济可持续发展的关键因素。传统的研究方法多基于宏观统计数据,以行政区划为基本的空间统计单位,无法体现产业分布的空间连续性。针对上述现象,同时为克服数据缺失和滞后的问题,本研究利用企业工商登记数据和B2B平台企业数据,进行了基于微观企业数据的产业集聚研究。针对工商登记数据,本研究利用核密度分析、标准差椭圆分析、基于网格划分分析以及基于距离的集聚指数等方法,进行了珠三角制造业的空间分布特征及基于增量的产业发展趋势分析;针对B2B平台的企业数据,本研究引入文本主题分类方法,实现了词汇(产品)——主题(行业)的自动分类方法,改进了co-location挖掘算法,并进行了基于微观企业数据的同位分析。论文主要结论如下:  (1)珠三角区域制造业沿西北—东南向集中分布于中心城市,其中深圳市制造业最为密集,佛山、广州、东莞中山等城市均有制造业密集区分布,且空间上形成了较为连续的制造业集聚区,而肇庆、江门、惠州、珠海等城市制造业密度相对较低。  (2)珠三角制造业呈现以技术密集型行业为主,劳动密集型行业为辅的特征。按要素密集度分类统计显示,技术密集型行业集聚程度最高,多数劳动密集型行业呈现集聚特征,资本密集型行业呈现分散特征,资源密集型行业无明显集聚或分散特征。  (3)新成立制造业企业整体呈现出向北部移动的趋势。深圳市为2008年珠三角地区制造业最为密集城市,但在2009-2014年新成立制造业企业数量逐年减少,而东莞、中山、广州等制造业集聚区成为新成立制造业企业的热点区域,表明深圳市产业空间转移已有所体现。  (4)珠三角地区制造业发达,各行业之间存在广泛的同位关系,制造业分布呈现出以电子信息产业为主导的“大杂散,小集聚”的格局。
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