随着数字化、网络化技术的迅猛发展，监控技术的发展正经历着巨大的变化。尤其是代表视频监控行业最新技术的智能视频监控技术，已成为人们研究的热点。与传统的监控系统以图像采集、传输与存储不同的是，智能视频监控系统能够在图像采集编码的基础上，可以对不同的物体进行检测与识别，发现监控区域内的异常情况，并及时响应实现警戒。相比较于传统监控系统的不足，智能视频监控系统拥有巨大的优势。伴随着技术的更一步成熟与完善，智能视频监控技术已经被广泛的应用在安全防护、交通运输、军事和商业等重要领域。运动目标检测是智能监控研究中重要的一环。本文就运动目标检测进行了相关研究。开始介绍了对原始图像用预处理算法进行处理，随后主要对运动目标检测算法作了深入的研究和探讨，最后结合DM6446嵌入式平台的特点，引入了在该嵌入式平台下的运动目标检测算法。引入的算法在高斯模型统计理论条件下采用背景差分法和帧间差分法相结合的方式对图像进行预处理、相与运算和二值化处理。本文选择了DM6446作为开发平台，系统实现了视频信号的采集、播放、运动目标检测。搭建了实验环境，对本文中所使用的算法进行验证。实验结果表明，在基于高端的DM6446平台下，软硬件协同良好，能够满足对于光照,背景内容变化不敏感的条件下，实时采集和图像处理的要求。