随着城市道路交通的极速发展和人们生活节奏的不断加快,需要更快捷更准确的智能交通系统去监管道路的车流,为城市交通的有效调控和公众出行安全等民生需求提供保障。而车牌识别系统已经成为智能交通系统的重要组成部分,其具有重要的现实意义和应用价值。论文对基于视频流的车牌识别技术进行了研究,讨论了视频关键帧提取方法和基于支持向量机的车牌识别技术,给出了车牌识别系统的处理流程,在基于视频流的特点详细设计了关键帧提取、车牌定位、车牌字符分割、车牌识别等程序模块,实现了基于视频流的车牌识别系统设计。关键帧提取模块通过对检测区域图像进行直方图分析、像素点统计和最大连通区域检测等有效处理,提取到包含完整车牌信息的关键帧图像;车牌识别使用了主元分析特征降维和支持向量机技术,有效提高了系统的性能。测试结果表明论文的车牌识别系统达到了设计要求。