我国中小企业经过改革开放三十多年的快速发展，已成为我国社会经济发展的重要力量，然而中小企业却一直摆脱不了融资难的尴尬局面。这是因为国有商业银行只会顾及国有、大型企业，而民营商业银行会更多地关注到经营稳健、效益良好的中小企业，但民营商业银行在对中小企业进行信用风险评价时大部分套用国有银行的传统评价方法，从而难以对中小企业做出正确的评价。因此，尽快建立起一套科学完善的、适合我国国情的民营商业银行客户信用风险评价方法，是我国民营商业银行实现企业信用风险可控的一大重要课题。为此，本文结合我国民营商业银行客户的特点，充分借鉴国内外已有的企业信用评价方法，从企业财务状况、企业素质状况、企业的创新能力、企业所处行业发展状况以及企业所处供应链的运营状况五个方面构建了一套全面反映企业真实状况的信用风险评价方法。　　本文在对企业信用风险评价中坚持定性和定量相结合的原则，在国内外相关研究的基础上，首先运用Logistic回归的基本原理及其具有保证评价结果客观和稳定的特点，用于对企业财务因素的分析。同时，运用主成分分析法构建了适用于我国民营商业银行客户信用风险评价的具体指标，从而建立了基于Logistic回归模型的信用风险评价模型。其次，由于模糊数学中的“多层次模糊综合评价”模型能较客观地反映企业信用风险的真实状况和使定性描述定量化的特点，且步骤明确，可操作性强，因此，本文运用“多层次模糊综合评价”模型对企业的非财务类因素指标进行了综合评价。再次，利用层次分析法(AHP)计算评价模型中各指标的权重，通过银行信贷专家打分，进行数学计算得出企业信用风险的评估值，最后结合财务因素和非财务因素的分析结果得出一个综合的评价值，通过案例进行验证分析。研究结果表明，本文中的综合评价体系更适用于当前我国国情的民营商业银行客户信用风险评价，该方法充分考虑到中小企业的特点，既能够正确评价中小企业的信用风险，同时也可以使民营商业银行的业务得到拓展。