【摘 要】
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目前我国电影已经进入电影发展的高峰期,从2013年的217.69亿元到2019年的642.66亿元,实现了295.2%的增长。虽然电影票房每年都在增长,但是增长速度却在放缓,从2014年的36.15%的增长速度一直到2019年仅有的5.4%,在整体增长速度放缓的情况下如何在有限的总收入下实现争取更多的观众成为了中国电影市场从业者共同面对和思考的问题。本文从明星效应出发,分别探讨流量明星和实力派明星
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目前我国电影已经进入电影发展的高峰期,从2013年的217.69亿元到2019年的642.66亿元,实现了295.2%的增长。虽然电影票房每年都在增长,但是增长速度却在放缓,从2014年的36.15%的增长速度一直到2019年仅有的5.4%,在整体增长速度放缓的情况下如何在有限的总收入下实现争取更多的观众成为了中国电影市场从业者共同面对和思考的问题。本文从明星效应出发,分别探讨流量明星和实力派明星对电影票房的影响。针对电影产品本身存在风险高和周期短的特点,本文选取了10类44个指标来对票房的影响因素进行构建体系,以2013-2020年2041部电影为依据,通过SPSS进行逐步回归下的加权最小二乘法进行实证分析。实证结果表明,明星效应确实对电影票房有着显著的积极影响,也就是说明星对电影票房有一定的号召力。但是可以看出流量明星对电影票房的影响要远远大于实力派演员对电影票房的影响。同时,其他变量中“首周排片率”、“电影时长”、“猫眼评分”、“动画类型”、“出品在top20中”、“春节类型”、“是否为节日上映”、“3D技术”、“元旦档”、“国庆档”都对电影票房影响有着正相关的关系,其中“首周排片率”、“流量明星效应”、“电影时长”、“猫眼评分”、“动画类型”以及“是否为出品top20”比较显著,另外“科幻电影”、“爱情电影”以及IMAX制作技术对电影有着负相关的关系,但都不是很显著。本文根据以上结论针对我国电影行业提出了合理化的建议,希望为电影投资决策能够提供有价值的信息。
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