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随着无线电技术的不断发展,以及无线电应用的不断普及,在给我们日常生产生活带来便利的同时,给无线电监管方面也带来了许多问题。比如,非法广播电台“黑广播”会传播虚假广告,散播谣言,以及非法的无线电发射会干扰正常的无线电通信系统等。这些都严重的危害到了国家与人民生命财产安全。发现与定位未知或非法的无线电发射一直是无线电监测工作的重点,面对当前的复杂电磁环境,脉冲噪声与同频带干扰信号共存的情况,大多数传统处理方法在原理上无法适应这种环境的影响,算法性能下降,需要改进。基于时间延迟估计的定位方法具有原理简单、实现方便、定位精度高等优点得到了广泛的应用。本文改进传统时延估计方法,以适应当前复杂电磁环境,更好的服务于无线电监测工作。针对以上问题,本文以α稳定分布建立噪声模型,模拟强脉冲噪声的环境。引入相关熵(correntropy)与最大相关熵准则(Maximum Correntropy Criterion,MCC),与传统的仿射投影算法(Affine Projection algorithm,APA)、时间延时估计等方法结合,提出了新的自适应滤波算法,并将其应用于信道均衡和时间延迟估计中。以及利用信号的循环平稳特性,结合循环相关熵(cyclic correntropy,CCE),提出可以抑制同频带信号干扰的时延估计新算法,具体研究内容如下:(1)针对传统仿射投影算法的最小均方误差准则在脉冲噪声下性能退化的问题,用最大相关熵准则作为自适应滤波器的代价函数,将迭代误差代入到相关熵函数中,有效地控制脉冲噪声的野点问题,自适应地动态调整迭代步长。将新算法应用于信道均衡实验中,得到的学习曲线收敛速度快,稳态误差较小。(2)基于自适应滤波估计时间延迟估计的原理,提出了基于最大相关熵准则的时间延迟估计方法。分别用基准信号和存在时间延迟的信号作为自适应滤波器的标准输入和理想输出矩阵,通过迭代后滤波器权值的最大值所在位置确定时间延迟的估计值。仿真实验表明,该算法在脉冲噪声环境下可以取得较高准确率。(3)利用信号循环平稳特性,提出了基于循环相关熵和循环相关熵谱的时间延迟估计新方法,对存在同频带干扰的信号进行时间延迟估计。在循环频率域上将目标信号和同频带干扰信号进行分离,最终得到正确的估计结果。