本文主要论述了一种基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现，其中工程是依托水口调度决策支持系统项目而建立的，该项目是福建闽江防办和福建水口水库联合立项的项目。项目背景是，水口水库在闽江防汛中有着极为重要的作用，能有效的缓解福州的汛情压力。为确保水库优化调度工作水平的提高，为闽江防汛调度提供决策支持并产生较好的经济效益。水口电厂决定在原有的水情测报系统上增加水库调度决策支持系统。 在系统的设计方面，因为要用多个方面的数据形成对决策系统的支持，所以数据的底层组织摒弃了传统的数据库方式，而使用了数据仓库，主要是利用了数据仓库的以下几个方面的优点： 1)数据仓库的数据是经过加工后的数据，数据有一定的总结性。 2)数据来自于各个数据源数据库，使之有较强的数据集成性。 3)数据仓库的数据不仅有实时数据也有历史数据，这正是数据分析的数据基础。 4)数据仓库的数据稳定性较强，一般只在定时的数据刷新时更改数据。 水口决策支持系统的推理方法使用了演绎推理的方法，因为水库调度已经存在多种成熟的调度模型，所以决策支持系统主要使用了数学演绎推理法作为其决策支持的推理方法。其数学模型建立在蕴含大量数据支持的数据仓库上，形成相应的数据分析结果。 水口决策支持系统是一个综合性的系统，涉及多方面内容，有数据仓库的设计，数据仓库的建立，数学模型的建立和选择等，最终形成的系统特点如下： 1．本系统使用了数据仓库作为数据组织形式。 通过对系统的论证以及对比了数据库和数据仓库的优缺点，本系统摒弃了传统的数据库，采用了数据仓库作为底层的数据支持，使用了数据仓库的广泛性，历史性，稳定性，集成性等优点，使该系统成为基于数据仓库的调度系统。 2．本系统使用了新型决策支持系统模型 本系统使用了新型决策支持系统的模型。该系统的决策支系统模型是基于数据仓库的数学分析模型，上层是结果展示，下层是数据仓库支持。该模型符合实际调度需求的需要，同时符合决策支持系统的模型的规范。 水口水库调度决策支持系统使用了数据仓库，决策支持等多种最新的计算机技术，从建成后使用的效果来看，它完全满足水口水库的日常调度和日常水务计算工作的要求，并在多场洪水调度中提供了重要的决策支持数据，为正确调度提供了依据。