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中国经济早已成为世界经济发展的重要动力,中国股票市场也开始在宏观经济发展中发挥举足轻重的作用,我国宏观经济与股票市场之间的波动关系研究被赋予新的含义,特别是在全球经济正承受金融危机的严重后果。我国为解决经济结构调整、压制通胀、稳定增长、保障民生等问题而出台一系列宏观调控措施的今天,这一问题越发引起人们的关注。本文运用能很好捕捉我国宏观经济和股票市场非对称、非线性相关关系的时变Copula模型来它们之间的波动关系。为了挖掘其波动的结构性内在关系,本文采用独立成分分析(ICA)来提取我国宏观经济的独立成分,提取出的独立成分能更加抓住我国宏观经济的本质特征;而为了能够正确地建立Copula函数模型,首先需要建立能够恰当描述宏观经济独立成分及股票收益率的边缘分布模型。本文运用AR(1)-GJR(1,1)-skewed t和AR(1)-GJR(1,1)-t模型对我国宏观经济有ARCH效应的4个独立成分与无ARCH效应的1个独立成分和上证综合指数收益率进行拟合并选择最优的边缘分布模型;最后,本文运用4类常见的时变Copula函数拟合我国宏观经济各独立成分和上证综合指数收益率关系,从而达到揭示我国宏观经济波动与股市风险间相关性的目的。研究结果表明:第一,ICA模型寻找到能反映我国宏观经济本质特征的独立驱动因子,很好地揭示了我国宏观经济本质特征,使读者对波动关系的深层次的结构性内在原因认识进一步加深。第二,运用AR(1)-GJR(1,1)-skewed t模型拟合我国宏观经济和股票市场波动边缘分布是合适的且更优。第三,各类时变Copula函数都能很好地刻画我国宏观经济和股票市场之间波动相关性。IC2(固定资产投资因素)和SH(上证综合指数收益率)相关系数波动幅度大且异常剧烈,说明我们并不好从固定资产投资方面来控制和引导我国股市的发展。但是IC4(物价因素)和SH波动相关系数最大,达到0.95以上,说明从改变物价因素来引导我国股票市场波动是一个很好地切入点,我国政府可以通过稳定物价,增加投资和消费来达到促进我国股票市场稳定发展。第四,IC5(财政政策因素)和SH下尾(概率密度函数的左侧尾部分布)相关系数要明显地大于上尾(概率密度函数的右侧尾部分布)相关系数,说明财政紧缩时宏观经济和股票市场波动相关关系大于财政扩张时宏观经济和股票市场波动相关关系。