人工生命有广泛的概念,一个真正的人工生命体是能够自主决定自己的行为,而本文研究的问题之一是人工生命体的基于优先度的行为选择的问题。借鉴已经有的“刺激——驱动”机制与“基于动机”的机制相结合的办法,考虑了外部刺激和内部动机两方面行为选择的影响,我们建立了人工生命体的群集、逃跑、捕食等简单行为模型,依据这些模型进行人工生命体的个人生存和社会活动。我们建立的模型在较低的代价下获得了较好的性能,便于实时观察与处理。对于所建立的行为模型,采用C++作为程序代码开发语言,来实现人工生命体的行为,基于行为考虑,选择速度基因和视野基因,并且采用二进制编码,用遗传进化算法进行分析,通过代码的遗传,交叉,变异,实现人工生命体的遗传,生殖,以及基因突变。建立仿真平台,该平台中创建了一个虚拟的世界,里面的人工生命体对象具有如生长(衰老)、应激反应、能进行能量交换(进食与食物消耗)和生殖等等生命特征,构造了个性化的人工生命体,实现了现实生态系统中的人工生命体逃跑、捕食、生殖、聚集成群等行为,并且实验得到一系列基因数据,统计分析这些数据后,我们发现人工生命体基因的进化中实现了自然中的先天遗传、优胜劣汰等基本规律。