电磁计算中的区域分解和模型自适应剖分

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sck1028
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
复杂目标的电磁散射和辐射特性的计算仿真具有很高的应用价值。在电磁计算的工程应用中,这些目标的模型网格质量对于电磁计算而言非常重要,决定着相应电磁计算算法的适应性、计算速度和精度。本文的工作主要面向电磁计算,针对模型的格式转换、模型区域分解、网格自适应剖分这三项内容分别展开。在模型的格式转换方面,本文首先介绍了CAD模型的两种主要格式——IGES和STEP格式的组织结构,并对两者做了简单的对比:其次提出了这两种格式文件的读入算法和将几何模型转换为三角网格模型的算法。在模型区域分解方面,本文首先主要介绍了几种经典的网格分割算法,比如分水岭法、骨架抽取法等;其次对原有算法的流程进行了改进,提出了基于曲率和区域增长的网格分割算法,根据用户标记的点进行基于曲率的区域增长并最终将网格划分为不同区域。在网格自适应剖分方面,本文首先介绍了常用的几种剖分算法,比如多边形细分、蝶形算法及其改进算法、SQRT3算法:其次本文在前人工作的基础上提出了基于Loop细分算法的自适应细分算法,利用三角风格平坦度作为控制细分迭代次数的参数,对网格进行自适应剖分:剖分之后,较平坦的区域网格较稀疏,而凹凸变化剧烈的区域网格比较密集。在不损失特征的情况下有效减少了面片数量。最后,本文在对上述内容实现的基础上,完成了相应的功能模块。为了将这些功能更好地应用于电磁计算,本人对所在研究小组开发的一个电磁计算平台(emX)进行了功能扩展,将这些模块加入到了这个平台中。通过实例分析,验证了本文所开发算法及模块的有效性。
其他文献
在信息化高速发展的现代社会,工作流技术在计算机领域内的地位变的越来越重要。在复杂的系统中,各项任务将由工作流系统调度相应的资源来处理,使得整个系统的效率得到提高。工作
信息技术的发展为制造业带来了活力,在制造业信息化浪潮中,MES(制造执行系统)的出现填补了制造企业底层过程控制系统与上层企业资源计划系统间的信息鸿沟。然而,传统的MES软
城市安全生产监管信息系统(City Safety Production Supervision Management System, CSPSMS)涉及到安委办、安监局、质监局、建交委、民防办、交警支队、消防支队和街道安全
在这样一个信息爆炸以及互联网飞速发展的时代,云计算和云存储极有可能成为未来最主要的计算和存储模型和服务模式但目前云存储服务的应用,特别是在企业中的应用,还比较有限其中
随机数序列在科学研究和工程技术等方面得到了广泛的应用,其作用越来越重要。现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)技术为集成随机数发生器提供了条件。现
对大规模无线传感网络的研究是一项具有挑战性的课题。其中对已经部署运行的大规模传感网络进行软件更新就是其中一项巨大的挑战。现实的传感网络应用通常需要部署成百上千个
智能交通系统(ITS)是以提高道路交通系统安全性,高效性为目标,采用图像处理、人工智能、嵌入式、传感器和模式识别等多种技术手段,解决交通拥堵、交通事故等问题。其中,车辆检测
随着人们对信息安全和可靠性要求的日益提高,身份识别成为信息安全领域中一个很重要的研究课题。然而,传统的证件、口令、密码等身份识别的技术存在易被复制、窃取、遗忘等缺陷
蛋白质相互作用热点预测是功能蛋白质组学中主要研究内容之一。Clackson观察hGH与hGHbp结合时发现极少数残基释放大量的能量,由此引起研究者兴趣。之后研究者将这些极少数的发
如今,数据量的快速增长带领我们进入了大数据时代。同时,大数据类型多样,如社交数据、企业数据、传感器数据及机器生成数据等。因此,我们迫切地需要快速及有效的数据挖掘方法来利