本文主要内容如下:第一章介绍了机器视觉的基本概念、组成和市场应用前景;第二章介绍了印刷质量检测的具体需求,国内外研究现状,以及机器视觉成象系统和光源系统的基本概念和一些关键知识;第三章详细叙述一种基于边缘信息的阈值选取方法,实现了对比度低并且背景复杂的荧光图案的准确分割;第四章详细介绍了透射类图象的特点,叙述一种基于概率模型的方法分割水印透射图象,叙述一种基于直方图分析的方法,检测纸张透射图象的匀度;第五章详细叙述了一种基于模糊理论的模糊松弛字符图象匹配方法,实现字符印刷质量的准确分级判断;第六章详细叙述了几种优化搜索对准方法和基于双模板的模板匹配方法,实现钞票凹印图案的印刷缺陷检测;第七章介绍彩色印刷色差检测的特点,详细叙述了基于HIS彩色空间的彩色图象分割方法和基于L*a*b*彩色空间的色差评价方法;最后,对本论文的工作进行了总结,并指出了进一步研究的方向;