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作为沿海大国,我国领海广阔,海洋资源丰富,对高效、实时的海洋监测手段需求迫切。合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)作为一种先进的主动式微波遥感器,具有全天时、全天候、多极化等诸多优点,并且具有一定穿云透雾的能力,已被广泛应用于大地遥感、测绘以及资源勘探等领域。利用SAR图像对海洋舰船目标进行检测,为海洋交通运输、渔业活动控制、海洋环境监测提供了有效手段,对我国领土安全有着重要意义。本文立足于SAR图像舰船检测技术的发展,在分析现有SAR图像舰船检测算法不足的基础上,重点研究了服从Rice分布的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)舰船检测方法、SAR目标特性数据库搭建等问题。本文的主要研究内容如下：(1)针对SAR图像中高噪声引起的舰船目标检测性能下降的问题,研究了一种基于Rice分布的CFAR舰船检测方法。首先,研究了不同波段、不同极化方式、不同分辨率以及不同噪声情况下的海杂波分布模型,并利用大量实测数据验证了Rice分布对海况特性描述的有效性。最后,提出了一种适用于高噪声情况下的Rice-CFAR舰船监测算法,对ENVISAT和TERRASAR-X等实测舰船数据的检测结果表明,本文算法在高噪声情况下较之已有算法具有较高的检测准确率。(2)海上舰船目标探测实验。开展了两次海上舰船目标探测实验,实验海域为渤海海域。利用Radarsat-2星载SAR与AIS协同探测的方法,获取了星载SAR与AIS的同步数据,为舰船目标探测的应用研究提供重要的实测验证数据,同时获取了大量的数据也为SAR目标特性数据库的构建提供了数据基础。(3)SAR目标特性数据库软件系统研发。利用当前现有的SAR卫星数据,从海洋目标和陆地目标的角度出发,构建了不同地物目标类型、不同极化方式、不同入射角的SAR目标散射特性数据,建立SAR目标特性数据库软件系统,填补了目前国内该领域的空白。