基于异构网络的知识挖掘与服务关键技术研究

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为了满足现代服务业的飞速发展,特别是适应知识服务领域的发展需求,对于异构网络管理、知识挖掘、知识管理和知识服务等方面的理论与技术,均需要加以研究。论文在研究异构网络管理的基础上,深入研究知识挖掘与服务的若干应用理论与关键技术;研究成果关系到知识服务领域的创新与发展,以及服务提供方式的拓展。论文首先总结了新一代异构网络的特点和相互融合的发展趋势,分析了异构网络管理面临的主要技术问题和构建大型异构网络管理系统的主要需求,对知识挖掘、知识管理和知识服务等关键技术研究现状进行了评价,确立了主要研究内容和思路。一是针对当前知识管理和服务面临的主要问题,特别是知识发现与知识表示的理论、模型、方法和机制设计问题,在研究分析自然语言理解、知识挖掘算法和知识资源管理模型的基础上,设计了一种专题知识资源挖掘与资源管理框架,重点描述了该框架的功能设计、流程设计和体系结构设计。二是针对当前异构分布式网络管理中,网络节点数量众多、网络设备种类多样等管理难题,在研究分布式网络管理体系结构和自管理模型的基础上,通过分析QoS约束下分离路径算法的问题,设计了一个面向服务的网络综合可用度计算公式及其相应算法,进而解决了网络自主管理的若干关键问题。三是针对电信企业如何将客户数据优势转化为竞争力提升等热点研究课题,在深入分析文本聚类有效性评价方法和研究聚类有效性函数基础上,设计了一种基于遗传算法实现电信客户细分的聚类方法。该方法根据客户细分目标,通过构造相异矩阵抽取客户特征,计算客户模式之间的相似度,进而将客户模式之间的关系映射到二维矩阵,利用遗传算法迭代优化,使各模式间的欧氏距离趋近于其相似度,从而获得了近似最优解,实现了客户细分灵活快速高效的聚类分析。四是通过综合运用Web流量代理过滤、AJAX、Comet、ICAP等多种技术,提出了一种基于Web中DOM事件机制的协同网页浏览方法。该方法根据DOM事件机制,由浏览器将捕获后的参与协同应用的主持人动作信息,通过AJAX实时传送到协同服务器,再由协同服务器通过Comet方式实时转发到其他观众成员的浏览器中,从而产生与主持人一致的动作序列并引发相同的同步显示效果。五是基于Globus体系结构,在分析研究网格资源管理框架的基础上,综合考虑基础架构、信息集成、虚拟普适和信息代理等方面的内容,提出了构建基于网格的普适化知识服务平台的知识管理与服务策略,为改善知识资源管理、提高知识服务能力提供了有效对策。
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