具有密闭容积的产品的气体密封性(简称气密性)检测随着汽车、摩托车、燃气具、食品、医药等行业的发展已越来越重要,为确保产品的质量,每件产品在出厂前都需要进行气密性检测。因此,研制出一套测试准确、自动化程度高而价格低的气密性测试系统,对企业提高生产效率、减轻工作强度、提高产品质量、降低企业成本有着重大的现实意义。本文首先介绍了气密性差压测试系统的工作原理,并建立了相应的数学模型;在模型的基础上进行了Simulink仿真,通过仿真清楚地了解到测试过程中密闭容器内的压力和温度的变化情况以及测试参数的差异对差压大小的影响;最后通过公式的推导得出了泄漏量的计算公式。由于气密性测试系统是多传感器采集系统,在采集过程中不可避免的存在着线性、非线性的误差,而这些误差将直接导致测试结果的准确性。为了提高采集数据、测试结果的准确性,采用数据融合方法对数据进行相应处理,尽可能的减小干扰因素对测试结果的影响,并建立了测试系统的再次数据融合的模型。为了验证数据融合方法在测试系统中运用的有效性,开发出一套气密性测试系统。系统硬件由气路与电路组成,气路设计的主要目的是设计一种基于差压结构的测试回路,从而从气路结构上更好的消除一些影响测量结果的干扰因素;电路以单片机为控制中枢,主要由键盘模块、数据采集模块、功率驱动模块和LCD显示模块、网络模块等组成。在数据采集模块中,为了减小传感器自身带来的误差,采用了Honeywell公司的具有温度漂移小、灵敏度高、重复性好的差压传感器;为了提高测试系统的测试精度,采用了具有∑??转换技术的24位低噪声、高可靠性的A/D转换器。系统软件以MPLAB-IDE作为调试环境,采用C语言编程技术,模块化设计。通过系统调试,开发的气密性测试系统具有操作简单、测试精度高、价格便宜、具有交互式图形界面等特点。在调试好的测试系统基础上,采用神经网络数据融合方法把测量的数据再次进行数据融合,得出新的测试结果。通过前后两次数据的比较,验证了数据融合方法对于提高系统测试准确度具有一定的实用价值和推广意义。