为了积极开展矿产远景调查和综合研究，并科学评估区域矿产资源潜力，为科学部署矿产资源勘查提供依据，国土资源部部署了全国矿产资源潜力评价工作。　　 矿产资源评价数据不仅对与于地质矿产勘查单位具有反复使用、长期使用的价值，而且是全社会各企事业单位进行经济活动和各级政府机构进行经济、资源、能源、环境及社会可持续发展决策的重要依据，因而具有长期保存的必要性；同时由于获取这些数据代价昂贵，对于不同勘查对象、不同勘查目的和不同勘查阶段的通用性，以及共享性。而且由于这些数据具有数据源丰富、数据量庞大、数据类型众多、数据结构复杂，即所谓多源、多量、多类、多维特点的地学数据要在GIS技术支持下进行预测评价，就要涉及到大量的空间数据和非空间数据。为了保证项目成果数据汇总与集成的顺利进行，首先就要保证数据的正确和规范。而如何保证这些数据进行检查进而确保它们的正确性和规范性，是一个亟待解决的问题。　　 为确保成果数据汇总与集成的顺利进行，项目制定了大量相关规定来约束规范数据结构和数据值，而且这些标准应该是领域中的通用标准。本文通过分析地学数据多类、多源、多类、多尺度等特点，论述相关标准的制定和使用意义，并将相关标准引入到数据检查中，通过建立合理的数据字典将标准存储到字典中，并且在检查过程中通过对数据字典的操作对标准进行动态使用和管理的思路方法。　　 有了标准做约束，将地矿数据标准以数据字典形式引入到检查模型中作为检查的标准参照，初步建立地质数据检查模型。本文在具体论述数据字典的概念、分类及其功能意义的基础上，研究分析矿产资源潜力评价数据检查内容，并为矿产资源潜力评价的数据检查建立了初步的数据字典结构体系。详细论述了矿产资源潜力评价模型与数据检查内容以及相关字典间关系。检查相关数据字典、存储在字典中的模型结构信息和具体数据构成了矿产潜力评价的数据检查模型。并针对具体检查内容--以图件、图层、数据项为检查的层次做了详细检查策略分析，论述如何利用数据字典技术结合标准进行检查。　　 通过引入数据字典体系作为后台支撑，运用数据字典技术，通过不变的结构(数据字典的结构)读出变化的数据(检查模型中的具体内容或数据)来表现其的动态性，同时达到数据和数据结构相对分离，使得在数据结构改变时程序具有一定自适应性。本文在检查策略基础上详细阐述了全国矿产资源潜力评价数据检查的设计和应用。最后本文研究运用数据字典技术，采用VC++6.0以及ADO和MAPGIS中的MFC类库开发了矿产资源潜力评价数据检查功能，完成检查模块主要功能有：实现对图件代码、图层命名、比例尺、投影参数、空间划分方式、图层结构、属性结构、数据项填写率、值域检查功能，并提供检查报告以及所有检查内容的数据质量评估报告，便于用户修改数据，保证了数据库的质量，为后期的数据维护提供数据支持和技术保障。　　 本文主要特点：　　 1.有区别与传统数据检查，将相关标准规范引入到数据检查中，通过质量规则来检查空间数据和属性数据，确保数据的正确性和完备性。　　 2.为了解决传统检查程序中一旦应需求改变导致数据结构变更，从而导致已有程序的改动耗费了不少时间人力的情况。利用数据字典技术，让检查程序首先访问数据字典，然后根据字典的内容去操作检查数据，从而保证了软件的自适应性。