近年来,在全球信息化大潮的推动下,越来越多的科研机构致力于开放科学和开放数据的实践工作。科学数据是科研工作中产生的重要资源,也是进行科研成果验证的重要材料。开放科学数据的有效管理可以促进科研水平的提升,进一步推进学术进步。许多国家已经把科学数据作为创新发展和提升国家整体经济能力的重要战略之一。越来越多的研究机构和政府部门通过开放数据平台发布科学数据,在这个过程中,对元数据的管理尤为重要。我国紧跟国际发展趋势,出台了相关的政策文件,以确保科学数据可以被有效管理和使用。目前,我国已建设了不少科学数据存储平台,但是对平台上元数据的管理情况并不理想,存在有未分配标识符、缺乏机器可读的格式以及元数据取值不规范等问题,也未能对平台上的数据集进行语义标注,这妨碍不同领域的开放数据平台上的科学数据的交换共享,也妨碍了社会公众对于科学数据集的搜索和使用。为此,本文的主要研究内容如下:（1）详细调研国外现有的开放科学元数据标准方案以及应用情况,重点对欧盟的多学科研究数据方案、美国的Dataverse、Dryad仓储元数据方案、DATS元数据方案的描述内容及方法进行详细介绍,总结国际上的科学数据元数据方案的发展趋势,提炼出可供我国参考的经验。（2）对我国的科学数据元数据标准及开放数据平台进行调研,发现其中存在的问题,参考元数据在国际上的发展趋势,设计本土化的科学数据通用元数据方案。基于本体模型设计适合我国开放数据平台的通用性科学数据元数据标准模型,并以RDF/XML编码格式进行序列化描述,以数据目录、数据集、数据资源、科学出版物为主要描述对象,对科学数据的元数据项进行详细描述,设计通用的元数据方案。（3）将设计好的元数据方案应用至我国的开放数据平台上,以机器可读的XML、JSON-LD格式对科学数据集进行实例描述,验证其可用性;基于本文设计的通用元数据方案,使用JSON-LD编码格式对开放数据平台上的科学数据集进行语义标注,并将其发布,使其能够被数据集搜索引擎搜索到。本文旨在构建一个本土化的通用型科学数据元数据标准方案,从而能够高效统一地解决我国在科学数据领域对数据进行管理的过程中出现的数据不集中和重复建设等问题,提高数据的可发现性、可获取性进而促进数据的重用,为我国的科学数据元数据标准建设工作提供参考。