本文主要研究的是瞬态检测基本理论及其传输技术。主要利用的是确知基带数字信号码元波形与加性噪声干扰在瞬态特征上的差异来进行信号检测的,能抗强加性噪声干扰。与传统的统计积分检测方法不同,瞬态检测理论主要采用干扰微分方程的方法来进行信号检测。利用测知接收的混合信号和干扰函数值来列出仅关于干扰函数为变量的微分方程,通过测量的干扰初值可先求解出所列干扰微分方程的变量,然后用接收的混合信号减去已求解出的干扰,即可恢复出受检信号。瞬态检测理论所列微分方程具有在混合测知信号中消除确知受检信号码元的特点,所以受检码元信号函数的选择必须使其在微分方程中所形成的多项式和为零,通过对微分方程的分析和研究推导出瞬态检测码元函数为te-at的形式,根据瞬态检测理论建立了一、二阶干扰微分方程,并给出了数值解法,同时研究设计了适合数字信号处理器模拟实验的软件和硬件实验仿真系统,通过实验验证了瞬态检测理论的正确性。码间干扰和邻道干扰的抑制是瞬态检测理论应用于实际通信必须要解决的问题,通过理论推导和分析可以发现干扰微分方程具有抑制码间干扰的能力。由于瞬态检测所使用的码元信号函数ta-at的频率成分较为丰富,在消除邻道干扰所使用的锐截止滤波器会造成码元的波形畸变而对瞬态检测非常不利,所以根据所选码元函数的特点,采取频谱截断补偿法来消除邻道干扰,并且能基本无失真的恢复出受检信号的频谱。首先利用单个无任何干扰的码元经过快速傅立叶变换(FFT)后截断,再用截断点以外的频谱和截断点以内的点相比得到一系列的补偿系数,将这些系数存储在数字信号处理器的存储器内,然后再用数字信号处理器对实际接收的信号进行采样、FFT、截断,通过已存储的系数和截断内点的频谱计算来完全恢复出截断后的受检信号频谱,经傅立叶反变换(IFFT)后得到不含邻道干扰的受检信号,并以此建立了抑制邻道干扰的实验系统,实验证明检测结果比简单截断处理方法有了很大的改进。高速数据传输也是数据通信追求的目标之一,根据抑制邻道干扰的系数补偿方法延伸推导出在窄带内提高传输速率的补偿计算方法,并且在保证瞬态检测准确率和不增加带宽的情况下,通过准周期频谱系数的补偿方法可以使传输速率提高4倍左右。该方法已通过对车载725单边带电台进行数据通信的应用设计和实验,由于载信码元的特殊性和检测方法的独特性,使其能在高速数据传输、抗强加性同频噪声干扰和保密通信中发挥重要的作用。OFDM系统是未来3G和4G通信技术所要采用的“最后一公里”接入技术,利用瞬态检测理论阐述的某些方法来改善ODFM子信道中抑制邻道干扰的性能,从而达到在OFD系统中提高传输效率、降低误码率的目的。本文所研究的瞬态检测理论具有与传统检测方法不同的检测机理,它的原理可以不受仙农信道容量公式的限制,在对抗强加性噪声或同频干扰上有着无法比拟的优越性,是数字信号检测理论的一个创新,为弱确知信号的检测理论和超高速数据传输开辟了一个新的研究领域,同时由于其检测方法的独特性和抗强同频干扰的特点,又可用于保密通信和电子对抗,具有较高的学术价值和经济价值。