本论文提出了一种Monte Carlo模拟模型——非格子模型下真实高分子链的条件概率旋转异构态模型进行高分子链构象统计的研究。该模型使用高分子链的实际键长、键角，计算出每一链段处于不同旋转异构态的条件概率，逐个链段生成样本高分子链，记录每一链段的空间坐标，由于在此方法中样本高分子链是按条件概率生成，统计平均简单地由样本数的平均代替，取较少的样本即能达到较高的精确度，而完全计算法和Flory矩阵方法在对高分子链进行构象统计时具有很大的局限性，我们所使用的方法是对上述方法的补充和改进。本论文使用这一方法，对无扰链、受限链、真实链的构象行为进行了Monte Carlo模拟计算，其主要工作包括如下： （一）对旋转异构态模型进行了系统的阐述，从理论上验证了我 们所提出Monte Carlo模拟算法的可行性。 （二）对聚乙烯和聚氧乙烯两种无扰链进行计算模拟，用Flory矩阵法和完全算法来验证, 从而证明了我们所使用的模型是可行的，且在取样本数较少的情况下即可取得很高的精度。 （三）对不同受限情况下的无扰链（包括尾形链，受限于管内、板间和纳米球内的高分子链）进行了构象统计研究，具体计算了均方末端距及其分量、回转半径，并进行了标度讨论,同时还研究了无扰链的末端距分布，对高分子链的空间形状作了讨论。 （四）对真实链（包括自由真实链和受限真实链）进行了构象统计分析，在考虑排斥体积的影响下，研究了真实链的结构对构象统计的影响，并详细讨论了各种标度。 （五）通过回转半径张量的比值研究了高分子链在空间的形状，计算了温度系数。 （六）针对于受限时真实链成功样本数随链段数的增加而急剧减少的情况，提出了改进模型。