本论文应用GIS的复合叠置分析、聚类聚合分析、表面分析、数字高程模型(DEM)的分析和统计学分析等方法，探索了克山病分布规律及微量元素(以硒为主)随地形因子(海拔高度、坡度、坡向)变化而变化的规律。该次研究建立了克山病空间信息库，该信息库提供克山病病区的病情、分布面积、米硒、发硒水平值(米、头发中硒含量)、医疗防治机构等数据。分析克山病与高程、微量元素间(硒)的相关关系，用克山病流行区与非流行区对照数据作统计分析，证明硒指标值与克山病流行率间存在显著的Logistic回归关系，且判别预测的总正确率为86.7％。将硒指标线制作的等值线图与克山病病区分布图叠加后可发现克山病分布区域的边界与硒指标为3.0的等值线基本符合。另外，建立了数字高程模型、数字克山病分布模型、数字硒模型并作剖面图分析，定量分析了地形与微量元素分布的宏观变化规律。本文为地理信息系统学科应用于克山病研究在方法上做出了有益的探索，并辅以统计学研究方法来建立GIS的预测模型，对于其它地方病的研究提供借鉴。