随着现代信息科学技术的发展,中医现代化受到有关部门和学者越来越多的关注和研究,利用现代科学技术实现中医现代化,使得祖国医学能够更好地传播和发展。面诊是祖国医学望诊中的重要内容,主要是对面部病理区域颜色和形态的观察得出有关疾病的信息。面诊现代化是利用计算机自动分析面部特征给出初步诊断结果,由于人脸图像信号获取的环境要素不稳定,常常使得人脸图片颜色不一致,另外,关于人脸颜色特征提取和分类方法设计不够合理,使得在肝病应用中分类精度很低,本文主要针对上述问题提出解决方案,有以下内容。(1)颜色校正策略:对于人脸图片颜色不一致的问题,用颜色校正策略将所有颜色空间都投影到一个标准空间,比较了以下几种颜色校正方法:多项式回归校正,BP神经网络校正和支持向量回归校正,针对人脸图片校正提出了评价准则,在该评价准则下比较这几种算法的校正效果,确定适合人脸图片的最优校正算法。(2)人脸病理区域分割:主要针对本研究中心的第三代人脸采集设备采集的图片设计人脸病理区域分割算法,很好地解决了头发遮挡问题,使得所有图片都能精确定位和分割。(3)特征提取算法:设计一系列颜色特征提取和分类算法,有颜色空间比较与选取,不同特征的比较和组合,距离测量的选取,分类方法的比较和选取,将这些策略应用在肝病分类上,最后得出一种最优空间下最优特征与最优分类算法的组合。(4)面诊分析系统:在上面各个步骤的基础上,最后实现了面诊分析系统,该系统可以完成人脸图片病理区域的自动分割,颜色校正和特征提取,最后给出关于疾病诊断信息。