指静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,具有良好的应用前景。指静脉识别的研究主要集中在图像采集、特征提取、匹配和应用,其中指静脉图像的采集是整个研究的基础。本文研究的问题是如何采集高质量的指静脉图像。　　本文对指静脉图像的采集过程进行了改进。在采集指静脉图像和预处理后,对图像质量进行判断,当图像质量不佳时及时重新采集图像,从而减少了一次识别过程平均消耗的时间。　　本文设计了一种实用的指静脉采集设备,采用了红外光源与图像传感器位于手指两侧的结构,拍摄指腹静脉的结构。该设备包括手指定位与检测部分,可以分别调节亮度的红外光源以及图像传感器,通过USB接口连接到计算机,由计算机控制采集过程。在采集图像时用图像平均灰度作为图像质量估测依据,能够在0.5秒内采集到一幅指静脉图像。　　本文还提出了一种指静脉图像质量评价方法,该方法在下采样和用活动轮廓模型分割手指图像后,用手指横切面灰度图波谷数量作为依据对图像质量作判断。实验表明,在一个从真实系统中随机选择指静脉图像库上,该方法将FRR从6.10％减少到了1.03％。