信用卡作为当前社会一种全新的货币形态,是个人信用与社会经济的联结点,是联结金融、电子科技、商业贸易的桥梁和纽带。它是商品生产和市场经济发展的产物,同时又对经济发展产生重要影响,特别是对当前促进经济增长,降低社会交易成本,促进商品流通发挥着积极的作用。推销信用卡与销售其他产品不同,一般产品卖出去后交易基本完成,而信用卡发卡后交易才刚刚开始,必须要让客户消费刷信用卡银行才有可能获利。如何寻找信用卡的潜在客户?怎么让信用卡持卡人持续消费?总体来说,现在银行信用卡行业面临的主要问题是：怎样寻找到真正的信用卡客户?怎样让客户消费时使用本行信用卡?对于以上疑难问题,应用建立在海量数据管理之上的数据挖掘技术,建立已有客户的细分模型是一个行之有效的解决办法。本文首先简述了我国银行信用卡业务发展的历史和现状,着重分析了新阶段我国商业银行信用卡业务面临的四个方面的压力,引出信用卡客户的数据挖掘,精准有效的客户细分是银行信用卡业务下一个阶段营销的必由之路；第二章简要介绍了市场营销的基本理论、客户关系管理理论、客户细分理论、数据挖掘理论;第三章,介绍并分析了中信银行信用卡在发展过程中遇到的问题,对中信银行信用卡的经营环境及营销策略做了简要的分析,并阐述信用卡对我国社会经济发展的意义；第四章,结合中信银行的实际情况,对截至2010年11月底的中信银行信用卡客户进行客户及消费行为分析,按照客户细分模型划分出了九个细分客群,并逐一对每个客户细分群进行了风险级别、卡级别占比、消费占比高前五类商户、经营分析和市场策略分析。第五章,基于客户细分模型,对中信银行最近两年的推出的信用卡新产品和大型市场活动进行分析。这些案例可以证明客户细分模型在实际工作中,有着极其重要的指导作用。