随着互联网的普及和数字媒体的迅速发展,数字图像成为人们日常生活中一种重要的多媒体信息载体。在这样一个数字化的时代,大量数字图像编辑软件的出现,使得人们可以简单、快速的修改数字图像,并且在修改的图像中不留下明显的篡改痕迹。这些伪造的数字图像是很难直接通过肉眼鉴别出其真伪,因此,这就需要一些可靠的、具有鲁棒性的图像篡改检测方法。目前,互联网上使用的图像和照相设备输出图像的格式多数是JPEG格式,并且用于伪造的图像也常常是JPEG格式。因此,针对JPEG图像被动取证技术的研究是非常具有学术意义和实用价值。基于此,本文展开JPEG图像被动取证技术的研究。论文的主要工作内容如下:(1)根据图像在伪造过程中由双量化引入的量化相关性,提出一种基于量化相关性的JPEG图像被动取证方案。该方案通过对待检测JPEG图像再进行两次有序的JPEG压缩,然后分析这两次量化所引入的量化相关性,根据图像篡改区域和背景区域二者的量化相关性是不同的,以此鉴定JPEG图像的真伪。实验表明,该方案能够正确的识别和定位JPEG伪造图像的篡改区域。(2)通过对JPEG压缩编码过程的深入分析,得知在图像压缩过程中使用不同的质量因子压缩时,会使图像产生不同程度失真。基于此失真特性,提出一种基于双压缩特性的JPEG伪造图像被动取证方案。该方案首先估计出待检测JPEG图像原始压缩的质量因子,然后利用此原始压缩质量因子再对待检测JPEG图像压缩并计算压缩后图像的失真度。由于篡改区域和背景区域经过这次压缩后,图像像素的失真程度存在差异,从而可根据二者的差异定位篡改区域。实验表明,提出的方案可以鉴别出JPEG图像的真伪以及标记其篡改区域。