基于DEA方法的商业银行效率分析——以1985到2011年我国16家商业银行为例

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效率是商业银行研究领域的主要内容。高效率不仅可以增强银行竞争力,提高经济效益,还在一定程度上促进国民经济的发展。因此,效率对商业银行来说是至关重要的。本文以对事实的注重、更为科学的变量选取和投入松弛分析为创新点,着重研究我国商业银行的效率问题及其影响因素,具有一定的参考意义。   本文首先对研究的背景和意义以及银行效率的定义及其文献进行概述,随后分传统和现代两大类对商业银行效率的测算方法进行介绍。根据我国商业银行的基本情况,本文选用数据包络分析(DEA)对我国商业银行效率进行分析。研究选取固定资产净值、营业费用和劳动力为投入指标,净利润和贷存比率为产出指标,利用DEA中的两种模型—CCR模型和BCC模型,对1985年到2011年我国的16家商业银行进行技术效率、纯技术效率以及规模效率的测算,并分别对国有商业银行和其他股份制商业银行进行效率分析,再将两者进行整合分析。研究发现我国国有商业银行的平均技术效率低于其他股份制商业银行的平均技术效率,但国有商业银行的平均规模效率却由原先的较低水平逐步赶上甚至超过其他股份制银行的平均规模效率,并且证实了这一现象的出现主要是因为规模效率对技术效率的主导作用。股份制改造对我国国有银行的效率有极大的促进作用,其他股份制商业银行的一些特殊事件也是影响银行效率的重要原因。另外,通过对投入松弛的分析,得出固定资产净值和劳动力的过度投入是影响我国商业银行效率的主要原因,而营业费用虽也有投入冗余的现象,但对银行效率的影响较小。   本文在DEA分析的基础上,进一步对现实中我国商业银行效率影响因素进行回归分析。该回归以我国16家商业银行的纯技术效率为因变量,资产总额、资本充足率、产权结构、净利率、人均贷款余额、人均存款余额、费用率、中间业务收入和市场占有率为自变量,对国有商业银行和其他股份制商业银行进行分析,得出银行效率的主要影响因素为整体规模、资本充足率、产权结构、经营管理水平和中间业务收入。大规模、国有性质和较高的费用率会降低银行的效率;充足的资本、较多的人均存款余额和中间业务收入能够促进银行效率的提高。   面对我国商业银行的效率情况,本文认为应该从促进银行技术进步,提高资源利用率,减少营业费用,提高银行管理水平和员工素质,加强规模效率的利用,推进产权结构调整,建立银行业市场机制以及加强监管等多个方面进一步提高商业银行效率。
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