石油是一种重要的能源，石油价格的波动影响到全球经济的发展和稳定，石油价格可以通过许多途径向诸多国家传递影响，这种传导对汇率也有一定的作用。随着全球经济的一体化发展的飞速猛进，油价和汇率之间传导作用也被各界人士所关注。正是由于这种传导关系使得极端风险也成为当前的一个难题，市场间的风险传递将导致一些重大的金融风险，因此研究石油和汇率之间的极值非对称关系刻不容缓。
　　以往的大多数研究成果关注基于时域的石油和汇率之间是否存在Granger因果关系，鲜有文献关注两者之间的极端波动在因果关系中的影响和传导问题。本文选取了1990年1月到2017年1月的汇率及石油价格WTI的月度数据，利用频域上经典的Granger因果检验方法以及频域上极值非对称Granger因果检验方法来探究石油和汇率之间的Granger因果关系。本文的主要结论有：
　　首先，基于经典Granger因果检验模型的结论，本文主要提出了一个基于频域的极值非对称Granger因果检验模型，将数据分为三种部分：极值正冲击序列，极值负冲击序列和非极值冲击序列，可以探究以上三种序列的两两组合之间的Granger因果关系，以揭示石油和汇率市场间较为全面的因果关系，尤其是在极值冲击方面。
　　其次，与频域上经典的Granger因果检验结果相比，我们的实证研究结果表明极值Granger因果关系确实存在，主要存在于石油到汇率的方向上。在极端情况下，油价变化对汇率的影响要大于非极值情况，此外，大幅下跌的石油价格变化对大幅上涨的汇率变化产生短中期的Granger因果影响。
　　最后，本文通过改变阈值的选取和bootstrap的次数来探究极值非对称Granger因果检验的稳健性，结果表明极值非对称Granger因果检验模型具有一定的稳健性。
　　本文提供了石油与汇率市场之间Granger因果关系的新视角，试图在频域中基于极值非对称Granger因果关系检验考虑不同冲击的极端因果效应，结果提供了两个市场之间存在极端风险影响的经验证据，我们的结果为投资者和决策者带来了新影响。