【摘 要】
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据统计,心脑血管疾病是我国居民患病率最高、致死率最高的慢性疾病,严重影响了我国居民的身体健康,对该疾病的早发现和早预防既可以节省居民的医疗费用,又可以提高我国居民的健康水平。因此,本文以提高医护人员对心脑血管疾病的诊断效率和准确率为目的,重点研究了特征属性选择相关算法和分类相关算法在医疗健康诊断系统上的应用,设计并开发了基于朴素贝叶斯算法和改进遗传算法的心脑血管疾病诊断系统。该系统通过构建心脑血管
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据统计,心脑血管疾病是我国居民患病率最高、致死率最高的慢性疾病,严重影响了我国居民的身体健康,对该疾病的早发现和早预防既可以节省居民的医疗费用,又可以提高我国居民的健康水平。因此,本文以提高医护人员对心脑血管疾病的诊断效率和准确率为目的,重点研究了特征属性选择相关算法和分类相关算法在医疗健康诊断系统上的应用,设计并开发了基于朴素贝叶斯算法和改进遗传算法的心脑血管疾病诊断系统。该系统通过构建心脑血管疾病诊断模型,根据患者的检查数据诊断出相应的结果并展现出来,以供医护人员参考,辅助医护人员对心脑血管疾病
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