近年来,产品质量对品牌的影响越来越重要,质量管理已然成为企业经营管理中重要的一环。因产品质量而引发的缺陷产品召回事件会给企业带来巨大风险。随着越来越多的制造商把生产设计流程“外包”给供应商,最终产品的质量缺陷已经不单单是一个企业所能控制的。制造商与供应商之间的成本分担机制成为保证产品质量和激励产品改进的一种比较普遍的做法。故研究缺陷产品召回成本的优化及分担策略,显得尤为重要。针对目前有关缺陷产品召回问题定量模型研究不足的情况,本文在第二章文献综述的基础上,采用有限源排队论和上模博弈等理论和方法,研究了缺陷产品召回成本的优化及分担策略问题。第三章讨论了缺陷产品的召回成本优化问题。站在汽车制造商的角度,通过确定召回事件中制造商所需安排的最优维修店数目,达到优化召回成本的目的。假设汽车制造商在召回期限内维修几乎全部召回汽车,车主逗留时间和维修时间都服从指数分布,并且假设维修人员会根据库存水平(车位)调整维修速度。选取制造商安排组织的维修店数目为决策变量,利用有限源排队理论建立了成本控制模型。搜索算法确定了最优的维修店数目,使得期望召回总成本最优。第四章讨论了缺陷产品召回中的成本分担策略问题。通过引入根源分析的召回成本分担合同,在考虑线性市场需求的情况下,并且制造商和供应商都可以通过努力来改进产品质量,运用上模博弈理论证明了分散式供应链的纳什最优均衡解的存在性。根源分析的召回成本分担合同使制造商和供应商的努力水平、质量、价格以及市场份额取得最优,且最大化了各自的利润。并且,在根源分析成本可忽略的情况下,供应链是协调的。最后得出本文的结论和意义:完善了相关理论领域中的研究,可以更好地帮助和指导决策者制订最优召回策略,优化及分担召回成本,提高效益。