茶叶在我国消费量很大，随着国家的发展，人们对茶叶的品质要求也是越来越高，以往他们都是根据一些有经验的茶艺师从茶叶的气香味和形状进行判断，可是后来在一些主观的问题上存在着歧义，而这并不能从科学的角度来说明问题。所以迫切需要一种方法，从理论和实验两方面更具有说服力。光谱分析方法近些年来在我国发展迅速，它在各个行业中都得到了广泛地引用，它的快速、无损、重现性好等优点逐渐在各个行业中体现出来，随着现代光谱分析理论和化学计量学软件的逐步深入和发展，本文欲结合二者来实现对茶叶的品质进行分析，从理论和实验的角度，建立茶叶的成分分析模型，希望为茶叶品质无损检测提供一种新途径。本文的主要工作是基于近红外光谱分析仪，搭建茶叶品质检测平台，在实验的调试和运行正常的情况下，分别对碧螺春、毛尖、铁观音、龙井四种茶叶的茶多酚和咖啡碱的含量进行无损的检测。实验的过程主要测得每种茶叶的茶多酚和咖啡碱的吸收度光谱图，发现它们在不同浓度的情况下，所对应的光谱曲线图呈现一定的梯度，个别存在突变，但总体上不影响。实验中所测得的光谱曲线图往往伴随一定的的噪声，那么为了避免这一因素对我们测得的光谱产生影响，我们通过平滑的预处理方法对光谱图进行优化，平滑处理采用的是近红外光谱仪自带的五点三次平滑处理方法，得到了平滑程度较好的光谱曲线，并且吸收峰也变得较为明显。在实验中我们发现茶多酚在1872nm和2218nm处存在明显的吸收峰，咖啡碱在1900nm和2212nm处有明显的吸收峰，并且建立了平滑处理之后的每种茶叶的茶多酚在1872nm处和2218nm的含量和吸收度的校正模型，发现存在一定的线性关系，比较得出在1872nm处所建立的茶多酚含量与吸光度的分析模型较2218nm处准确，例如碧螺春这种茶叶在1872nm处所建立的茶多酚校正模型的相关系数为0.9378，均方根误差为0.008015。2218nm处所建立的茶多酚校正模型的相关系数为0.9211，均方根误差为0.003173。而咖啡碱在1900nm处建立的校正模型相关系数为0.9317，均方根误差0.07489。在2212nm处所建立的校正模型相关系数为0.9864，均方根误差为0.00208。为了对建立的校正模型进行预测，结合matlab软件，建立各种茶叶的茶多酚含量的真实值与预测值的相关系数图，发现它们在总体上趋于相近，这也更好的说明我们所建立的茶多酚和咖啡碱的成分检测模型较为精确，希望本文的研究可以为后续的茶叶品质检测提供一定的参考价值。