近些年来,物流行业积极发展,其产品的需求量量迅猛增长。在我国,冷链行业正处于高速发展时期。正是因为冷链是维持生鲜食品质量的重要手段,才逐渐得到了越来越多人的更多重视。并且,在物流系统的研究中,库存问题是一个重要问题,而如果要对企业的生产经营方式和供应链的优化进行改进,进行销售商及生产商的最优定价策略的研究则具有显著的价值,所以对于冷链物流库存控制的研究则变得非常重要。顾客在做购物决策时会制定多样方案,并且最终挑选使其自身效用最大的决策方案,我们将这种行为称之为“战略顾客行为”。然而,现有的冷链物流研究普遍忽略了战略顾客行为,这与我国冷链物流蓬勃发展的需要不相适应,制约了我国冷链物流的进一步发展。本文重新构建以往被简化的顾客需求部分,引入降价参数,从而提高冷链物流研究的科学性,增强其实际意义。本文在先后对冷链物流、库存控制、消费者理论以及博弈论等相关理论进行研究之后,决定先构建不考虑战略顾客行为的二级供应链模型,在此基础上再构建考虑战略顾客行为的二级供应链模型,最后基于Stackelberg博弈来求解销售商与生产商的最优定价以及相关最优函数。最终,本文通过算例结果分析了销售商的最优定价对生产商的最优定价行为影响,以及客户战略顾客行为对销售商的最优定价策略影响。通过分析可知,在销售商价格情况已知下,生产商可以根据该价格制定自身的最优批发价格,使得利润最高,即生产商定价策略会受到销售商定价策略的影响;随着顾客的价格认同系数的不断增加的情况下,销售商期望利润最大化条件下的最优降价幅度会随之减小,降价之前的最优预期零售定价也随之慢慢降低。最终从有无考虑战略顾客行为的供应链利润结果分析可知,考虑战略顾客行为比不考虑战略顾客行为更能使供应链利润达到最优,对于整体供应链利润的增加有很大的帮助。本文基于Stackelberg的博弈理论,加深研究了销售商制定最优策略行为对生产商制定最优策略行为的影响,以及战略顾客行为对销售商制定最优策略的影响。与此同时,本文引入了价格波动参数,使得对于冷链物流库存控制的研究更符合实际。