建筑物变形监测是为了监视工程建(构)筑物及设施等点位移动状况而进行长期、重复的测量工作,其关键在于提取变形敏感部位和各观测周期的变形观测点的变形信息、对提取的变形信息进行分析与解释、按照一定的数学模型进行合理预测以保证建筑物的安全。详细介绍建筑物变形监测的方法、过程和管理。介绍建筑物变形监测常采用的方法与技术,以及利用这些方法进行建筑物变形监测的一般步骤,根据建筑物变形监测的内容探讨建筑物变形监测成果的管理与表达方式。变形监测数据分析是建筑物变形监测的核心。通过对建筑物进行变形监测获取监测资料,对监测资料进行数据分析提取建筑物的变形信息。根据变形信息进行建模,获取和预测建筑物的变形规律。主要介绍两种建筑物变形分析与预测常用的方法——灰色模型和BP神经网络模型,并利用Matlab中已有BP神经网络工具箱和强大的矩阵运算功能,实现灰色预测和BP神经网络预测,并用实例进行说明。在此基础上,在ArcGIS、Matlab和Office等软件系统集成环境下,提出利用GIS实现建筑物变形监测分析系统。介绍基于ArcObiects的组件式地理信息系统开发及其开发模式,利用组件式地理信息系统在通用开发环境下嵌入了GIS功能。在ArcObiects开发研究中,将监测点的变形信息用Geodatabase进行一体化管理,实现建筑物、监测点和周围环境在ArcGIS平台下的无缝结合。利用ArcObjects中的MapControl控件和SceneControl控件分别实现监测点的二维可视化分析与建筑物沉降的三维模拟分析。利用Matlab与Visual C++混合编程实现变形监测数据分析与预报功能,利用Office接口编程技术实现系统的报表打印等功能。