现代服装品牌对服装设计、原材料质量、制作加工工艺等要求越来越高,布匹在加工织造过程中产生的疵点是影响服装原材料质量的重要因素。因此,如何在服装加工过程中对布匹上的疵点进行检测、定位、标识,并与自动排料、自动裁剪等工艺流程结合起来,实现服装加工过程中的疵点自动定位与含疵样片自动剔除,对提高服装制造业的自动化程度有重要意义。因此,根据企业需求,我们提出开展自动化的疵点识别与含疵样片的定位研究工作。本文的研究对象是已经在验布机上经过初步检验并做过简单标记的牛仔布匹,主要研究目的是对疵点标记进行识别和定位,提取后续自动排料系统中样片信息并与疵点信息进行匹配,从而实现含疵样片的定位和样片信息的提取,为含疵样片的剔除与替换样片的加工提供参考信息。本课题主要开展了如下研究:首先,进行了系统总体方案的设计。对企业自动铺布过程进行分析,结合机器视觉技术,选择合适的图像采集硬件结构,将图像采集模块加装在自动铺布机上,实现自动铺布与自动验布过程的同步性。通过实验验证,本文设计的图像采集系统可实现准确、实时的采集图像,为后期疵点标记及含疵样片的定位做了前期准备。其次,进行了图像处理及疵点标记特征提取。通过对采集的各种图像疵点标记特征进行试验,采用中值滤波、最大熵阈值分割、数学形态学运算相结合的图像处理方式,较好地保留了疵点标记信息;然后对图像采用线性扫描的方式,提取疵点标记的位置特征信息,实现了对疵点标记的识别与分类。第三,将集合论方法应用到含疵样片的定位研究中,实现疵点在排料系统中的定位。首先提取排料图样片的坐标信息,建立每个样片坐标数据集合;然后运用集合论中求交集的方法采和粗精分级定位方法,判断疵点标记的坐标数据集合与样片坐标数据集合交集是否为零:交集为零,代表此样片属于正常样片;交集不为零,代表属于含疵样片;最后记录含疵样片的序号及信息,为后续的样片补裁和替换提供依据。本文研究可以实现疵点标记在自动铺布环节中的识别和定位,与自动排料和自动裁剪工艺流程紧密结合,将疵点检测的理论研究与服装生产的实际操作相结合,通过系列实验验证,此地那的在线检测与定位方法可行、有效,提高服装加工的效率。