开放系统往往由一组动态的人、硬件和软件主体组成,并通过它们之间的协同工作来满足涉众的需求。然而,由于开放系统复杂性、其内部主体间的异构性、以及其运行环境的开放性和动态性,这类系统的运行时行为会偏离其需求规约。因此,开放系统应该具备自我感知和自我调整的能力,从而保证在运行时根据上下文环境的变化动态地进行自适应行为的调整,以满足高层的需求规约。传统软件的运行时自适应方法一般通过监控、分析、决策、和执行的反馈控制环路来实现软件系统的运行时管理。但是传统的自适应方法不能描述开放系统中主体之间的交互依赖关系。因此Tropos和i*等框架扩展了面向目标的需求建模方法,在目标模型的基础上提供了对主体之间的委托依赖关系的建模。基于这些模型,一些研究工作已经提出了基于主体之间依赖的自适应方法。然而,这些方法都假设主体之间的委托承诺关系在运行时是不会发生变化的。此外,目前还缺少基于这种方法的自适应实现框架。针对以上的问题,本文提出了一种基于主体(Agent)的开放系统自适应框架。该框架使用了基于Tropos框架的需求建模方法来描述主体的需求以及主体之间的委托依赖关系。该框架通过对委托承诺的可变点分析,扩展了开放系统主体的自适应策略,提出了基于成本收益的自适应策略评估方法和基于承诺重协商的自适应策略选取算法。同时,本文还提供了一个基于JADE技术的框架实现,以非侵入的方式为分布式开放系统提供了可定制的自适应实现。最后,文本通过两个案例研究,分别在多主体交互的仿真系统以及分布式的开放系统中应用了所开发的实现框架,验证了本文所提出的基于主体的自适应框架的可用性和有效性。