如何快速准确地在海量的数据库中找到有用的信息已经成为许多企业面临的重点问题，采购订单决策分析就是企业在ERP建设和电子商务实施以及物资采购管理过程中所面临的这类问题之一。论文通过综合运用数据挖掘和模式匹配两个关键技术，提出了解决以上问题的一个切实可行的解决方案。具体工作如下：　　 1.在深入分析订单分析相关的数据挖掘理论和模式匹配技术的基础上，结合企业电子商务应用和ERP建设对订单分析系统的必要性进行了分析。　　 2.提出订单分析系统模式匹配框架并建立了相关的模式匹配模型。　　 3.为了使订单分析系统具有更好的通用性，在对数据库模式匹配技术进行研究的基础上，依据模式匹配技术理论和实际行业的物资管理信息数据词典实例，完成了企业采购订单决策分析系统模式匹配模块的设计。该模块能够利用自动模式匹配技术实现实际应用行业的采购管理信息系统原始库存信息、采购计划信息、订单信息与企业采购订单决策分析系统数据模式之间的1∶1匹配，从而使更多企业可以分享订单决策分析系统这一技术成果。　　 4.从订单分析数据挖掘系统的开发入手，对订单数据分析处理及数据挖掘技术进行了研究，针对企业订单分类分析的需求，提出了基于分类数据挖掘方法进行订单数据分类的计算机辅助决策支持系统的模型，并完成了企业订单分析系统的开发。　　 该研究成果可以帮助企业降低采购成本，提高经济效益。