随着现代军事电子技术的发展，仅能提供目标位置信息的传统雷达已逐渐不能满足现代战争的需要，人们希望了解关于目标的进一步详细信息以实现对敌方目标的准确打击，雷达自动目标识别技术也就应运而生。本文面向弹载宽带雷达对地面目标的探测、识别与定位应用场合,主要对基于高分辨距离像的雷达地面目标识别算法与系统设计进行了分析和研究。文中首先通过散射点模型、电磁仿真软件及外场实验分别得到典型目标的一维距离像，并将坦克目标的仿真数据与外场实验数据进行了比对，验证了散射点模型的准确性。提取一维距离像的不同特征，利用可分性测度分析特征提取方法的优劣并以此为根据进行特征选择。使用目标子空间的概念来描述长度特征，提高长度特征在杂波环境下的稳健性。论证了频谱幅度特征中低频分量的可分性与稳定性较好。使用chirp-z变换的特征提取方法，充分利用鉴别力较强的低频分量，提高特征的可分性。使用主分量分析的算法分别压缩频谱幅度特征和chirp-z变换特征，得到不同特征维数下的识别率，结果验证了chirp-z变换的优越性。分析了支持向量机分类器中核函数模型及核参数对识别效果的影响，并对核函数及参数进行优化。仿真了不同信杂比下，杂波对识别率的影响。使用仿真数据及实测数据对目标识别方案进行验证，结果表明在信杂比为25dB的环境下，使用长度、散射点个数、相对RCS（Radar Cross Section）值和压缩后的c-chirp谱作为特征，平均识别率可达89%。最后基于Windows XP32位操作系统设计了一套宽带雷达地面目标识别系统，功能主要包括回波仿真、参数设置、特征提取、训练识别器、测试识别器等，可用于验证和评估地面典型目标特征提取与分类识别算法的性能。