【摘 要】
:
以煤为原料,通过煤制电石,然后利用电石制乙炔,最后通过乙炔加氢制乙烯的工艺路线,可以拓展乙烯的来源,是具有重要前景的乙烯生产工艺。浆态床反应器在乙炔加氢制乙烯工艺中具有巨大的应用潜力。目前,对浆态床反应器内乙炔加氢过程的认知仍较匮乏。因此,深入研究浆态床反应器内乙炔加氢过程对该反应器的放大、设计及工业应用有重要的意义。本研究采用数值模拟手段,深入分析乙炔加氢浆态床反应器内多相流动、传质及反应特性。
论文部分内容阅读
以煤为原料,通过煤制电石,然后利用电石制乙炔,最后通过乙炔加氢制乙烯的工艺路线,可以拓展乙烯的来源,是具有重要前景的乙烯生产工艺。浆态床反应器在乙炔加氢制乙烯工艺中具有巨大的应用潜力。目前,对浆态床反应器内乙炔加氢过程的认知仍较匮乏。因此,深入研究浆态床反应器内乙炔加氢过程对该反应器的放大、设计及工业应用有重要的意义。本研究采用数值模拟手段,深入分析乙炔加氢浆态床反应器内多相流动、传质及反应特性。首先,考虑到浆态床内催化剂颗粒的存在使得气泡尺寸变大,导致气液间曳力作用减小,建立了适用于描述浆态床内气
其他文献
对旋转机械系统的关键部件进行状态监测与故障诊断,并及时给出维护策略,已成为保证设备安全稳定运行的一个重要手段和关键技术。目前,随着人工智能的不断发展,基于机器学习的智能技术已经大量应用到旋转机械故障诊断中。然而,传统的机器学习方法要求有足够多用于训练的特征样本、且用于训练与测试的特征样本满足独立同分布条件,实际工业环境中机械设备的工况不确定性以及目标部件振动数据信息的不可直接测量性给故障诊断任务带
我国农村水体环境质量不容乐观。除处理率低外,农村生活污水还存在已建治理设施相当比例不能正常运行且达标率低的严重问题。因地制宜地研究开发高效、易维护、氮磷资源化利用的处理设施是农村生活污水治理发展的关键。本研究以黑灰分离为基本原则,构建了:“厌氧折流板反应器(modified anaerobic baffled reactor,MABR)预处理黑水-缺氧滤池(anoxic filter,ANF)-多
温室气体CO_2的排放控制是关系到扭转全球变暖趋势与人类可持续发展的热点问题。煤炭作为我国能源的基石,在我国的电力结构比例中煤电在相当长的时间内占据50%以上。大量的煤炭燃烧将带来污染物及温室气体CO_2的大量排放问题。根据中国在巴黎气候大会上的承诺,在燃煤电厂实施CO_2捕集势在必行,否则将会被淘汰。在烟气中捕集CO_2的传统方案之能量消耗较多,通常会造成燃煤电厂效率下降10%左右。因此需要对捕
微纳米尺度的微观构造对于具有新颖特性的新型功能化材料研发有着至关重要的作用,一直是当代科学技术的研究热点。近年三维增材制造领域的快速发展促使微结构从传统的二维排布向三维尺度拓展,使得定制化的微结构形貌及功能成为重点研究方向。本论文以探究可控微结构的特性作为中心,以三维激光直写作为加工手段,围绕“构造方法”和“构造形态”两个方面,对微结构制备流程,形态依赖的特征及其内在关系进行讨论,重点解决了微结构
潜流带(hyporheic zone)是天然环境的重要组成部分,是地表水与地下水交互的过渡区域。地表水和地下水在这一区域内进行双向迁移与混合,形成了潜流带复杂的物理、化学和生物环境,引发了复杂的生物地球化学过程。潜流带中的沉积物有机质几乎参与到潜流带中的所有物理、化学和生物反应中,对地表水-地下水的环境污染控制和生态保护具有重要的现实意义。为更好地理解和预测沉积物有机质生态环境行为,该研究以潜流带
自三峡工程正式蓄水以来,库水位的大幅度抬升与周期性调度不但使得长江两岸的水文地质条件发生显著改变,同时还加速了大量涉水岩土体的物理力学性质恶化。在这种情况下,许多库岸堆积层滑坡发生了局部或整体的变形甚至失稳。显然,以库岸堆积层滑坡发育规律与变形演化特征为基础,开展相关的滑坡位移预测与稳定性分析方法研究,对于有效规避或减轻由此类滑坡所造成的破坏与损失而言,具有重要的现实意义与理论价值。本文紧密围绕三
镉,稀有金属元素,化学符号Cd,原子序数48,是作为副产品从锌矿石或硫镉矿中提炼出来的,大多用来保护其他金属免受腐蚀和锈损,也可用作制造一种叫做镉黄的亮黄色颜料。镉是一种致癌物,可通过食物链在人体中积累,严重危害人体健康。土壤中重金属镉的过量输入以其毒性、持久性和生物富集性受到了全世界的广泛关注。海陆交互作用下土壤环境中的pH、Eh、有机质和水动力条件等因素相对陆相沉积环境均有显著差异,要防治和减
以CO_2为主的温室气体含量逐年增多,导致全球气候变暖现象日趋严峻,该问题引起广泛关注。而CO_2地质储存是缓解全球气候变暖的有效手段,我国于2010年,在鄂尔多斯盆地部署建设了国内首个CCS示范工程。数值模拟在CO_2地质封存场地选择、场地封存能力以及封存安全性等方面发挥了重要作用。作为CO_2地质储存数值模拟专业化软件-TOUGH2-ECO2N程序被广泛应用,其模拟结果准确可靠。但由于TOUG
水环境中污染物种类多、浓度低、形态结构复杂,发展快速、灵敏、高通量的检测方法一直是水环境分析的技术难点。以阵列分析为基础的荧光传感器阵列采用了人工模拟嗅觉系统的传感模式,具有多通道信息同时获取、可快速区分复杂样品等优点,大幅度提高了分析效率和检测通量,为复杂水环境中污染物的高效分析提供了新的契机。本论文围绕环境中常见的氰化物、重金属离子、农残、多环芳烃四类污染物,针对性的发展了四种高效荧光传感器阵
不利气象条件与累积的气溶胶污染之间双向反馈效应是北京地区累积阶段颗粒物爆发性增长的控制性因素。然而,双向反馈效应在不同时期、不同地区的变化特征仍不确定。基于PM_(2.5)、垂直气象要素、辐射等多源观测数据及时间聚类分析、Light GBM等机器学习技术,本研究着重分析了双向反馈效应的时空特征,并构建PM_(2.5)历史数据集为反馈效应的历史特征分析提供科学基础。从北京地区典型个例反馈效应的时间变