【摘 要】
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光催化制氢气技术可以将太阳能转化为氢能,有助于缓解能源危机,逐渐成为人们研究的焦点。CdS由于具有适宜的带隙宽度和良好的光响应能力而在光催化制氢气领域受到广泛关注。然而,CdS在光催化过程中易于发生光腐蚀及光生载流子重组现象,严重影响其光催化裂解水性能。为进一步增强CdS的光催化活性,发展高效稳定的CdS基光催化材料,本文从载体调控和助催化剂修饰等方面对CdS半导体进行有益探索。先后制备了三种不同
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光催化制氢气技术可以将太阳能转化为氢能,有助于缓解能源危机,逐渐成为人们研究的焦点。CdS由于具有适宜的带隙宽度和良好的光响应能力而在光催化制氢气领域受到广泛关注。然而,CdS在光催化过程中易于发生光腐蚀及光生载流子重组现象,严重影响其光催化裂解水性能。为进一步增强CdS的光催化活性,发展高效稳定的CdS基光催化材料,本文从载体调控和助催化剂修饰等方面对CdS半导体进行有益探索。先后制备了三种不同体系的光催化剂材料:多孔骨架结构的Ni_xCo_(1-x)O@CdS催化剂,“钢筋混凝土”结构的CdS@
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低温氟橡胶具有优异耐热性的同时也拥有比普通氟橡胶更为优异的耐低温性能。本文对国内外四种牌号低温氟橡胶进行基本结构的对比,并选用基础配方对四种氟橡胶的脆性温度、回缩温度(TR-10)与其他基本力学性能展开研究。并选用一种国产低温氟橡胶作为基体,研究补强填充体系、硫化体系与吸酸剂体系对低温氟橡胶的性能影响规律。将废轮胎热裂解炭黑作为补强填充体系引入低温氟橡胶中,并与N990作对比,研究废轮胎热裂解炭黑
天然橡胶具有一些合成橡胶无法相比的优异性能,其弹性高,力学性能和耐磨性能好,所制成的橡胶制品在人民生活和国家建设中广泛应用。本研究选用环境友好、低成本的改性剂,对天然橡胶进行绿色改性,制备出高性能天然橡胶。并将其用于天然橡胶/填料复合材料的制备,以探索其在工业产品中的应用前景。天然橡胶在长期贮存过程中,由于其大分子链上发生醇醛缩合反应,使门尼粘度逐渐增加,导致其发生“贮存硬化”,严重影响了橡胶的加
氨作为一种高能量密度的富氢载体以及零碳能源,是替代传统化石能源的上佳选择,然而氨燃料的低反应性和高氮氧化物排放问题严重制约其大规模工业应用。氨的燃烧特性、反应机理和应用方法的研究是清洁燃料及燃烧领域极具吸引力的研究前沿。针对氨燃烧火焰特性和污染物减排方法的研究现状,开展超声激励的甲烷/氨燃烧火焰及排放特性研究。设计和搭建由非预混燃烧、超声加载、烟气测量、光偏折测温、粒子图像测速五部分组成的实验系统
随着物流行业和包装行业的快速发展,瓦楞纸板用量需求变得越来越大。当前纸板生产过程中,缺陷检测仍然依赖人眼,检测效率低、成本高,无法满足当前工业生产的要求。并且温度作为影响缺陷产生最重要的因素,也没有得到很好的控制。因此,采用机器视觉的方法代替人工检测已成为行业的迫切需求,并且通过改善温度控制系统来改善缺陷也具有十分重要的研究意义。(1)针对纸板缺陷的检测和改善设计了一套完整的机器视觉系统,并将机器
不饱和聚酯是由不饱和二元酸与二元醇通过缩聚反应合成的热固性树脂材料,因其优异的力学性能、强电化学性能和高抗腐蚀性能,而被广泛的应用于军事、涂料、导电材料和抗腐材料等领域。本文合成了一类生物基不饱和聚酯,利用光固化反应制备了无需苯乙烯交联的衣康酸基不饱和聚酯固化膜,并通过对其结构的调控设计获得功能性不饱和聚酯材料,研究了其在自修复及传感器方面的应用。首先,以生物基衣康酸(IA)、丁二酸(SA)和丁二
纳米木质素具有优良的紫外光吸收性、抗氧化性、抗菌性和无细胞毒性的特性,可替代不可再生的无机纳米颗粒应用于组织工程和再生医学材料领域。壳聚糖具有良好的生物相容性、无毒害性、抗菌性、可降解性以及加速伤口愈合等性能,在药物复合膜、食品包装材料以及药物水凝胶领域应用十分广泛。然而,单一壳聚糖所制备的膜及水凝胶材料存在性能单一、机械性能差等缺点。本文以农林废弃物为原料,采用对甲苯磺酸(p-Ts OH)溶解再
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随着现代工业的发展以及对化学品日益增大的需求,化工厂每年生产了大量的化学产品以及用于制备医药、染料、农药等化学中间体,例如对苯二酚(HQ)、对硝基苯酚(PNP)和对氯苯酚(PCP)。由于化学产品排放到环境中,这严重威胁到自然生态系统以及人类生活质量。作为一种高比表面和丰富的吸附位点的材料,生物炭被广泛地用于环境污染治理中,而且对废水中酚类化合物具有良好的的吸附性能。用生物炭对受污染的水体进行吸附是
化工分析与优化作为一种过程优化方法,是要在化工系统的特定约束要求下,分析设备参数以及工艺变量与经济效益与环保等之间的关系,找出使化工系统的优化目标达到最优的设备参数和工艺变量。现在化工分析与优化方法已经成功应用在整个化工生产的全过程中,包括化工设计、过程综合、生产调度等领域,带来了巨大的经济效益,成为近年来化工领域以及过程系统过程领域的研究热点。化工过程与最优化方法的结合,增加了最优化模型的规模,