本篇论文主要讨论了马尔可夫链和基于音乐知识规则系统的技术方法,这两种算法作曲领域中的重要的技术以及它们各自存在的一些主要问题,并提出了相应的解决问题的方案。综合运用这两种技术,来研究传统作曲基本要素在音乐创作中如何进行推演过程,以及音乐主题在推演过程中的展开方式,形式逻辑在音乐展开中的结构作用,以及风格流派在结构作用下的形成因果。关键点在于音乐参数是如何被量化,如何具备计算机语言的可描述性,并如何自动生成片断或完整音乐的基本原理与技术。在此基础上,自主开发并设计了Sound in a System(上音系统软件平台)——集合乐谱输入、具有人工智能作曲的、易于一般音乐爱好者掌握的算法作曲软件平台。这一研究方向为计算机科学技术与作曲技术交叉性学科,范围可包括计算机编程,软件工程,数据库的建立与使用,数据分析,人工智能以及传统作曲技术和现代作曲思维模式与技法。在软件平台中,作曲系统突破了仅仅运用单一的算法作曲技术为方法,而是采用了集多种方法为一体的混合型系统的方向,这是一种必然的趋势。作曲系统在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性。这将为新一代音乐人工智能创作制作技术打下基础,特别在用于严肃电子音乐或游戏娱乐型音乐的方面具有很强的应用价值。