基于Copula函数的多参数退化评估方法研究

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随着科学技术的不断发展和产品可靠性水平的不断提高,越来越多的高可靠、长寿命产品得到了广泛的应用,尤其在军用装备和航空航天等军事领域,产品的可靠性研究占着举足轻重的地位。本文以多元退化产品的可靠性评估为研究目的,建立了基于退化量分布和基于Wiener随机过程的多元加速退化可靠性模型,将理论研究与工程实际应用相结合,为解决多性能参数相关时可靠性评估问题,提供了解决思路和和研究方向。本文主要研究工作有:首先,从多元退化数据结构、退化轨迹、加速模型、失效分布函数以及多元退化可靠度函数等方面介绍了建立多元加速退化可靠性模型的基本理论,然后引入Copula函数解决多性能参数之间相关时建立多元联合分布函数问题,提出了一种三步综合选择最优Copula函数的方法,并且通过仿真案例证明了所提方法的正确性和适用性。其次,建立了基于退化量分布的多元加速退化可靠性模型。针对边缘分布函数选择问题,提出一种通过计算退化数据的Anderson-Darling统计量平均值,检验并且选择了合适的边缘分布函数;通过绘制形状参数与时间的变化趋势图,从而判断形状参数与时间和应力是否存在一定的关系,基于两步极大似然估计法计算了模型中未知参数估计值,并且结合实例验证了模型的适用性和可行性。然后,建立了基于Wiener过程的多元加速退化可靠性模型。基于产品退化过程中的随机性问题和非线性退化数据建模问题,建立了二元非线性Wiener过程,通过将漂移系数处理成随机化系数,描述了考虑样本个体之间差异性的情形,将模型中的各参数处理成应力的函数形式,基于两步极大似然估计和统计回归分析相结合的方法评估了未知参数估计值,并且通过裂纹扩展试验验证了模型的正确性。最后,结合工程实际应用,对某弹用O型橡胶密封圈的可靠性寿命进行了评估分析。以某弹用硫化丁腈橡胶O型密封圈为试验研究对象,进行了恒定应力加速退化试验方案设计,通过退化轨迹和试验后的产品外观现象变化,对O型密封圈的退化规律进行了分析,考虑了 O型密封圈的样本差异性,采用基于Wiener过程的二元非线性加速退化可靠性模型对O型密封圈的贮存可靠性寿命进行了评估分析。
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