【摘 要】
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在互联网高速发展的时代,网络蠕虫可在没有人类干预的情况下快速传播,对网络安全造成了极大的威胁,如何有效地控制恶意蠕虫的传播已引起了人们的广泛关注.蠕虫模型可以帮助我们更好地了解蠕虫的传播模式,以及有效地预防网络蠕虫的攻击.为了研究网络蠕虫的传播行为,以制定相应的控制措施,我们建立了几类网络蠕虫传播模型.本文具体内容安排如下:第一章,介绍了网络蠕虫的研究背景和研究现状,及一些网络蠕虫的控制策略,如良
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在互联网高速发展的时代,网络蠕虫可在没有人类干预的情况下快速传播,对网络安全造成了极大的威胁,如何有效地控制恶意蠕虫的传播已引起了人们的广泛关注.蠕虫模型可以帮助我们更好地了解蠕虫的传播模式,以及有效地预防网络蠕虫的攻击.为了研究网络蠕虫的传播行为,以制定相应的控制措施,我们建立了几类网络蠕虫传播模型.本文具体内容安排如下:第一章,介绍了网络蠕虫的研究背景和研究现状,及一些网络蠕虫的控制策略,如良性蠕虫和脉冲隔离策略.第二章,基于蠕虫病毒在P2G网络传播中的特性,我们提出了一类具有非线性免疫发生函数的P2G网络蠕虫传播模型.计算得到基本再生数R0,并证明当R0<1时,无蠕虫平衡点是全局渐近稳定的;当R0>1时,正平衡点是局部渐近稳定的.通过数值模拟,验证了理论结果并评估了非线性免疫策略的有效性.第三章,良性蠕虫策略已经成为一种新的网络蠕虫控制策略,我们建立了混合良性蠕虫和恶意蠕虫交互传播的动力学模型,得到了平衡点的全局渐近稳定性条件.数值模拟结果不仅验证了理论结果,而且表明了良性蠕虫策略能有效控制恶意蠕虫的传播.第四章,由于恶意蠕虫的快速传播,有必要采取综合措施来加以控制,即:良性蠕虫和脉冲隔离策略综合控制策略.则建立了一种综合策略的蠕虫脉冲切换传播模型,得到了无蠕虫周期解的全局渐近稳定性和良性蠕虫持久性的充分条件.最后,对隔离策略的效果进行了评估,并通过数值模拟的结果,给出了抑制恶意蠕虫传播的可行策略.
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